Design-Expert：图片处理与实验设计神器

Design-Expert是一款全球知名的实验设计软件，因其易用性、功能全面和用户界面友好而受到科研人员青睐。该软件支持几种常见的实验设计方法，如Plackett-Burman (PB) 设计、Central Composite Design (CCD) 和 Box-Behnken Design (BBD)，这些方法常用于优化过程和寻找最佳配方。 在使用Design-Expert进行BBD实验设计时，流程如下： 1. 打开软件，进入"New Design"选项卡，目的是通过RSM (响应曲面方法) 寻找理想过程以达到最佳性能。RSM通过评估各个因素对结果的影响，帮助确定关键因子。 2. 在BBD部分，用户需要输入要考察的因素数量、名称及其单位，设置因素的默认值、高值和低值范围。接着，根据研究需要，选择要进行试验的变量数量和名称，并确保所有因素转换为实际值或编码值，以便进行精确的数据记录。 3. 实验进行后，收集数据并在"Analysis"部分处理。例如，点击"Transform"选项卡选择合适的模型，如线性模型、二次方程或更高阶模型。FitSummary选项卡用于模型拟合和对比，通过方差分析计算各模型的统计指标（如F值、P值等），评估模型的合适程度。 在这个例子中，结果显示推荐采用线性模型作为最佳数学模型，因为其具有较低的残差平方和和较高的概率>F值。接下来，会进行二次方程、三次方程和其他模型的比较，以确保选择的模型能最好地解释数据变异。 最后，"Sequential model sum of squares for central composite design"显示了不同模型之间的比较结果，其中线性模型与二次方程、三次方程相比，表现出较好的模型选择。剩余方差的评估有助于判断模型的残余误差是否足够小，这对于优化过程至关重要。 Design-Expert通过这些步骤帮助用户有效地进行实验设计、数据处理和模型选择，以实现过程优化和配方优化的目标。在实际操作中，用户需要根据具体研究问题和数据特性灵活调整设计参数和模型选择，以获得最准确的结果。