陌陌安全总监李广林：数据安全建设策略与实战揭秘

数据安全建设是现代企业面对的重要课题，尤其在数字化转型日益深入的今天。"数据安全建设探索与实践.pdf"这份文档详细探讨了数据安全面临的威胁与挑战，以及如何通过有效的数据安全治理来确保数据资产的安全。 首先，数据安全所面临的威胁主要来自内外两个方面。外部威胁包括业余爱好者和漏洞研究人员的自发行为，以及自动化攻击和专业团伙的恶意行为，如竞对或犯罪活动。内部威胁则源于公司员工，如工程、运营、销售等不同角色，可能出于无意、过失、经济动机或报复心理，进行数据访问、泄漏、篡改等操作。这些行为的目标可能是用户数据、企业关键信息、基础设施甚至资金安全。 为了应对这些威胁，数据安全治理强调组织保障和权责明确，实施重点数据保护策略。这包括最小权限设计，即仅赋予员工完成工作所需的最低权限，以及零信任原则，不默认信任任何外部或内部用户。多角色授权确保每个角色都有特定的数据访问范围，同时采用数据分级管理，如将数据分为业务数据（如日活数据、转化率）和用户数据（如姓名、住址）等不同等级，对应不同的保护级别。 数据安全治理涵盖了数据的全生命周期管理，从采集、存储、处理、传输到销毁。例如，要规范埋点数据，加强端/链路防护，防止爬虫侵扰，确保数据在本地和云环境下的安全存储。同时，敏感信息需标记，数据同步和交换过程需遵循规则，如DBA权限治理、数据地图和数据交换规范。网络层和通信工具如邮件/IM也需要防护，对外部数据来源和供应商进行严格的治理，实现数据在内部和外部的权限控制。 针对数据分级，文档提出通过业务调研和系统扫描来识别不同类型和敏感程度的数据，确保数据质量，并制定定期的敏感数据扫描策略，确保100%覆盖。例如，将邮箱地址、住宿信息等视为个人隐私，而IP地址、设备信息和人脸特征则属于高度敏感信息。 在整个数据安全管理体系中，关键环节还包括数据库审计、数据脱敏、统一标识治理和用户画像治理，以确保数据的合规性和隐私保护。数据销毁时，必须遵守规范，如处理过期设备和文件，同时执行数据标准模型，强化权限控制、预警和事件溯源能力。 "数据安全建设探索与实践.pdf"是一份全面指导企业如何在复杂的数据环境中构建稳健数据防护体系的实用指南，帮助企业识别风险、制定策略并落实具体措施，从而有效保护企业的数据资产安全。