Visual C++实现的数字图像处理技术
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更新于2024-07-29
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"《Visual C++数字图像处理(第二版).pdf》是由何斌、马天予、王运坚和朱红莲等人编著的一本详细介绍如何使用Visual C++进行数字图像处理的书籍,适用于第二版。该书由人民邮电出版社在2002年12月出版,包含11章内容,涵盖了图像处理的各种基本操作和技术,包括点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分析、图像复原和图像压缩编码等。每种技术都提供了完整的源代码,具有很高的实践性,适合数字图像处理领域的工作者参考学习。"
该书详细介绍了以下知识点:
1. **点运算**:图像的基本操作,如像素级别的亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等,这些都是图像处理的基础。
2. **几何变换**:包括平移、旋转、缩放和仿射变换,这些变换在图像校正、匹配和定位中至关重要。
3. **正交变换**:如傅里叶变换和离散余弦变换,它们在图像频域分析、滤波和压缩等方面有着广泛应用。
4. **图像增强**:通过调整图像的局部特性来改善图像质量,如对比度增强、锐化等。
5. **腐蚀算法、膨胀算法、细化算法**:属于形态学图像处理的一部分,常用于图像分割和物体轮廓提取。
6. **边缘检测与提取**:通过检测像素梯度变化来识别图像中的边界,如Sobel、Canny、Laplacian等算法。
7. **轮廓跟踪**:找到物体边界并进行连续追踪,对于目标识别和分析非常有用。
8. **图像分析**:包括图像特征提取、图像分类、对象识别等,是机器视觉和模式识别的基础。
9. **图像复原**:利用各种去噪、去模糊算法恢复图像的原始质量,如Wiener滤波、Richardson-Lucy算法等。
10. **图像压缩编码**:如JPEG、JPEG2000、MPEG等标准,旨在减少存储空间和提高传输效率。
11. **Visual C++编程实践**:使用Microsoft的开发工具实现上述图像处理算法,使读者能够将理论知识转化为实际应用。
这本书不仅理论详实,而且实践性强,提供了丰富的源代码,对于想要学习或提升Visual C++在数字图像处理方面技能的读者来说,是一本极具价值的参考资料。通过学习,读者可以掌握数字图像处理的核心概念和技术,并具备开发实际图像处理应用的能力。
2009-10-15 上传
2012-09-23 上传
2012-03-06 上传
2012-03-06 上传
yangdazhi
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