Visual C++实现的数字图像处理技术

"《Visual C++数字图像处理(第二版).pdf》是由何斌、马天予、王运坚和朱红莲等人编著的一本详细介绍如何使用Visual C++进行数字图像处理的书籍，适用于第二版。该书由人民邮电出版社在2002年12月出版，包含11章内容，涵盖了图像处理的各种基本操作和技术，包括点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分析、图像复原和图像压缩编码等。每种技术都提供了完整的源代码，具有很高的实践性，适合数字图像处理领域的工作者参考学习。" 该书详细介绍了以下知识点： 1. **点运算**：图像的基本操作，如像素级别的亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等，这些都是图像处理的基础。 2. **几何变换**：包括平移、旋转、缩放和仿射变换，这些变换在图像校正、匹配和定位中至关重要。 3. **正交变换**：如傅里叶变换和离散余弦变换，它们在图像频域分析、滤波和压缩等方面有着广泛应用。 4. **图像增强**：通过调整图像的局部特性来改善图像质量，如对比度增强、锐化等。 5. **腐蚀算法、膨胀算法、细化算法**：属于形态学图像处理的一部分，常用于图像分割和物体轮廓提取。 6. **边缘检测与提取**：通过检测像素梯度变化来识别图像中的边界，如Sobel、Canny、Laplacian等算法。 7. **轮廓跟踪**：找到物体边界并进行连续追踪，对于目标识别和分析非常有用。 8. **图像分析**：包括图像特征提取、图像分类、对象识别等，是机器视觉和模式识别的基础。 9. **图像复原**：利用各种去噪、去模糊算法恢复图像的原始质量，如Wiener滤波、Richardson-Lucy算法等。 10. **图像压缩编码**：如JPEG、JPEG2000、MPEG等标准，旨在减少存储空间和提高传输效率。 11. **Visual C++编程实践**：使用Microsoft的开发工具实现上述图像处理算法，使读者能够将理论知识转化为实际应用。 这本书不仅理论详实，而且实践性强，提供了丰富的源代码，对于想要学习或提升Visual C++在数字图像处理方面技能的读者来说，是一本极具价值的参考资料。通过学习，读者可以掌握数字图像处理的核心概念和技术，并具备开发实际图像处理应用的能力。