模糊逻辑在普适环境访问控制中的应用——模糊普适访问控制模型

"这篇论文探讨了普适计算环境下的模糊访问控制模型，旨在解决现有模型在处理不完整或模糊上下文信息时的安全问题。作者提出了一种名为Fuzzy Usage Control Models (FUCM)的新模型，该模型基于使用控制概念，并结合模糊逻辑，对模糊的上下文信息进行授权决策。通过形式化定义和实例分析，展示了FUCM如何在普适计算环境中进行更智能的授权，适应性强。此外，论文还提到了模型的参考监视器体系结构实现。该研究受到国家自然科学基金等多个项目的资助，并由窦文阳、王小明等多位专注于网络与信息系统安全的研究人员共同完成。" 本文的核心知识点包括： 1. **普适计算环境**：普适计算是一种无处不在的计算模式，其中计算设备融入日常生活环境，提供无缝的、用户友好的服务。在这种环境中，上下文信息（如用户位置、时间、设备状态等）对安全策略至关重要。 2. **模糊性问题**：在普适计算中，由于信息收集的局限性，上下文信息可能存在不完整或模糊的情况，这对传统的访问控制模型构成了挑战。 3. **模糊逻辑**：模糊逻辑是一种处理不确定性和模糊性的数学工具，适合用于处理不精确或模糊的数据。在本文中，模糊逻辑被应用于访问控制模型，以处理模糊的上下文信息。 4. **FUCM模型**：模糊普适访问控制模型（FUCM）是本文提出的新模型，它扩展了传统的使用控制模型，能够根据不完备和模糊的上下文信息做出授权决策。 5. **模型的形式化定义**：FUCM通过数学形式化的方法进行了定义，确保了模型的严谨性和可理解性，为后续的分析和实施提供了基础。 6. **授权过程分析**：通过实例，论文详细阐述了FUCM的授权过程，证明了新模型在处理模糊信息时的决策能力和智能化程度。 7. **体系结构设计**：论文还讨论了FUCM的实现，提出了参考监视器体系结构，这为实际部署和应用提供了架构上的指导。 8. **安全模型与体系结构**：研究了如何构建安全模型以适应普适计算环境的复杂性和动态性，并探讨了适应这种环境的安全体系结构的关键要素。 9. **研究背景与资助**：该研究得到了国家自然科学基金等机构的资助，反映了该领域研究的重要性和当前的关注点。 10. **作者贡献**：窦文阳等作者在网络安全和访问控制方面有深厚的学术背景，他们的研究工作为理解模糊访问控制在普适计算中的应用提供了有价值的洞见。 这篇论文为普适计算环境中的安全性提供了一个新的视角，通过引入模糊逻辑，提高了访问控制的灵活性和适应性，对于理解和改进未来计算环境的安全模型有着重要意义。