在Win10使用OpenCV 3.4.12与Visual Studio 2017 32位版本

资源摘要信息: "OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV提供了一系列C++、Python和Java等语言编写的库函数，用于解决计算机视觉和机器学习中的问题。" 知识点: 1. OpenCV概述: - OpenCV是"Open Source Computer Vision Library"的缩写，是目前最流行和广泛使用的计算机视觉库之一。 - 它提供了丰富的计算机视觉和图像处理功能，例如：特征检测、物体识别、视频分析、深度学习集成等。 - OpenCV支持多种编程语言，其中以C++接口最为强大和流行，同时也支持Python、Java等语言。 2. OpenCV版本与兼容性: - 本文件提到了OpenCV 3.4.12版本，这是2018年发布的稳定版本，相比于早期版本，它增加了许多新特性和改进。 - 文件中提到与Visual Studio 2017 32位版本的兼容性，说明该版本的OpenCV是针对32位系统进行编译的。 - 在使用该版本OpenCV时，需要确保系统兼容，即在WIN10环境下进行编译和运行。 3. Windows平台下的OpenCV配置: - 描述中提到需要将..\..\bin路径添加到环境变量中，这意味着安装OpenCV后，系统需要知道OpenCV的二进制文件位置，以便在命令行或集成开发环境(IDE)中调用OpenCV的库函数。 - 在Visual Studio中配置OpenCV通常需要将库文件、头文件和模块路径配置好，确保IDE能够正确地找到OpenCV的资源。 4. Visual Studio的使用: - Visual Studio是微软公司的一个集成开发环境(IDE)，广泛用于C++、C#、Visual Basic等语言的开发。 - 在Visual Studio中使用OpenCV，需要安装相应的C++开发工具，并配置好OpenCV的环境变量、包含目录、库目录等。 - Visual Studio 2017是该IDE的一个重要版本，它提供了许多新特性，包括改进的C++编译器、丰富的调试工具等。 5. 计算机视觉与人工智能: - 计算机视觉是研究如何让机器“看”的科学，其目标是让机器能够从图像或视频中提取信息并理解周围世界。 - 人工智能(AI)是计算机视觉技术的重要应用领域，通过机器学习和深度学习等技术，AI系统能够实现图像识别、场景理解等复杂的计算机视觉任务。 - OpenCV提供了深度学习模块，可以集成TensorFlow、Torch/PyTorch等深度学习框架，为AI研究和应用提供了强大的工具支持。 6. C++在计算机视觉中的应用: - C++是一种高效的编程语言，适合执行计算密集型的任务，是计算机视觉和机器学习领域的首选语言之一。 - OpenCV的C++接口提供了大量的数据结构和函数库，使得开发者能够快速实现复杂的算法。 - 在OpenCV中，C++代码通常是运行效率最高的，尤其是在进行算法优化和性能敏感的应用时。 总结: 本文件描述了一个适用于Windows 10系统的OpenCV 3.4.12版本的构建和配置过程，其中特别提到了Visual Studio 2017 32位版本的兼容性和环境变量配置。文件还涵盖了与计算机视觉、人工智能、以及C++编程语言相关的概念和应用。理解这些知识点对于在Windows环境下开发计算机视觉和AI应用至关重要。