评估与比较：GNSS对流层延迟改正模型精度

本文主要探讨了全球导航卫星系统(GNSS)在对流层中的应用，特别是对三种不同的对流层延迟改正模型：Hopfield模型、Saaninen模型以及EGNO模型进行了深入的精度评估。文章首先强调了对流层延迟对GNSS定位的重要性，它能造成米级的影响，因此准确的改正至关重要。 Hopfield模型和Saaninen模型是目前国际上广泛使用的对流层延迟改正模型。Hopfield模型依赖于地面气象数据，尽管提供了实测参数，但难以完全捕捉到大气中多变的水汽成分，从而限制了其在高精度GNSS定位和气象学应用中的效果。另一方面，Saaninen模型同样存在类似的局限性。 然而，近年来发展起来的EGNO模型作为一种新型解决方案，被提出作为GNSS实时定位和导航的对流层天顶延迟改正模型。文章指出EGNO模型可能具备更高的精度，能够更好地适应实际需求，尤其是对于处理高精度的GPS实测数据，其对流层天顶延迟的时间序列信息被认为是评估模型性能的重要依据。 全球范围内的GPS固定站（包括IGS网络和区域网）已经积累了多年高精度、高分辨率的对流层天顶延迟数据。通过对这些数据的细致分析，研究发现对流层大气天顶延迟表现出明显的季节性变化，振幅和相位在不同站点之间具有高度一致性，同时也有高频变化和不规则变化，这些特征难以通过现有模型完全模拟。 因此，文章提倡建立一种全球通用的模型，该模型应考虑测站的纬度和高程等因素，尽可能地捕捉到对流层延迟的复杂特性，以便提供更精确的改正，这对于提升GNSS定位的精度和可靠性具有重要意义。本文的成果对于GNSS技术的发展和实际应用具有指导价值，特别是在对流层模型的优化与改进方面。