Docker+Kubernetes: 开源云主机集群管理平台的实践与优化
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更新于2024-06-17
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随着Docker技术的飞速发展,本文探讨了基于Docker的开源云主机集群管理平台的设计与实现。作者针对当前Docker的热门趋势,试图提升其在网络化和集群化方面的性能,通过集成Kubernetes来构建一个高效、灵活的集群管理解决方案。论文的核心内容围绕以下几个关键点展开:
1. Pod的设计与调度:作者将容器组织成最小化的调度单元Pod,这样可以解耦集群管理程序和Docker本身,提高系统的模块化和灵活性。每个Pod都是一个独立的运行环境,便于管理和扩展。
2. ETCD与全局索引系统:ETCD集群被用作全局数据存储,通过Raft算法实现了分布式系统的高可用性和一致性。这确保了在整个集群中的数据操作都能保持一致,提高了系统的稳定性。
3. 访问控制层的构建:为了解决互联网与Pod之间的访问问题以及传统的软件服务发现和负载均衡,论文提出了一个访问中间控制层,提供了动态的服务发现和流量管理功能。
4. DNS支持的改进:尽管文中提到DNS支持未达到理想,但这是论文的一个挑战点,可能涉及到如何优化DNS配置或者使用外部服务来增强DNS查找性能。
5. 动态扩容机制:通过自定义机制,论文提供了服务的动态扩容解决方案,这对于快速部署和应对业务变化具有重要意义,使得系统能够根据需求实时扩展资源。
6. 毕业设计背景与原创承诺:论文明确表明是作者在遵循长春理工大学本科毕业设计规定和学术诚信原则下完成的原创工作,引用他人成果时都有适当标注,并承诺承担知识产权责任,同时尊重学校关于毕业设计资料的保存和使用的相关规定。
这篇毕业论文深入剖析了如何利用Docker和Kubernetes构建一个高性能的云主机集群管理平台,不仅关注技术的实施,还涉及到了理论分析和实际应用中的问题解决策略,为读者提供了关于集群化和分布式系统管理的实用见解。
2023-03-29 上传
2024-04-24 上传
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2021-04-16 上传
2021-07-13 上传
Rocky006
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