C语言实现灰色模型GM(1,1)进行日出日落时间预测

"实现的过程-java获取当地的日出日落时间代码分享" 这篇摘要主要讲述了使用C语言实现灰色模型GM（1,1）的过程，该模型在工程测量和预测中有着广泛应用。灰色模型是一种处理不完全信息系统的理论，尤其适用于部分信息已知、部分未知的情况。在建筑物沉降预测等领域，由于沉降过程中的不确定性，灰色模型能提供有效的分析工具。 程序的实现步骤如下： 1. 用户首先输入原始数据的数量和数据本身。 2. 计算1-AGO序列，即对原始数据进行累加。 3. 计算紧邻均值Z，用于后续计算。 4. 构建Y和B矩阵，然后计算矩阵的转秩、逆矩阵等，以求得模型参数a和b。 5. 使用得到的参数a和b，结合1-AGO序列计算模拟序列。 6. 最后，通过模拟序列还原原始值的模拟值。 程序流程图展示了决策流程，根据计算结果判断精度等级，输出预测值。如果计算满足条件，则进行预测，否则提示无法预测。 C语言实现的灰色模型GM（1,1）程序大大减少了人工计算的工作量，提高了计算效率和精度，有利于在建筑物沉降预测等实际问题中推广使用。通过这样的程序化实现，可以更灵活地应用灰色系统理论，并简化计算过程。