整体网问卷设计与分析：关键点与技巧

"问卷设计应注意的问题-essential_c++(中文版)(高清)pdf" 在问卷设计时，特别是针对社会网络分析的问卷，需要注意多个关键点。首先，整体网络问卷设计需遵循一般问卷设计的基本原则，但要考虑到网络研究的特殊性。整体网研究通常涉及明确的边界，样本选择往往是方便抽样而非随机抽样，因为它们通常关注的是特定群体或社区的全貌。 问卷设计中，由于整体网中可能存在多维度的关系，因此调查应涵盖各种类型的关系，例如在社会网络中可能存在的合作、竞争或影响力等。设计时，应避免问卷署名以保护受访者隐私，确保数据收集过程的保密性，并强调研究的学术性质。此外，问卷应询问受访者与其他所有行动者之间的关系是否存在及关系强度。 例如，若研究5个国家间的出口贸易关系，我们需要从每个国家获取关于与其他所有国家贸易情况的数据。这可以通过创建一个矩阵来表示，矩阵中的元素值表示贸易关系的存在与否及其强度。如果国家1向国家2出口商品，对应矩阵元素设为1，或者记录具体的贸易额。 整体网分析中，UCINET软件是一个常用工具，用于处理和分析这些数据。它可以帮助研究者进行数据整理、网络可视化以及计算各种网络指标，如中心性度量，这有助于量化网络中的权力分布。度数中心性是其中一种基本的中心性测量，包括点的度数中心度（节点的连接数）和图的度数中心势（网络中所有节点度数的平均值）。 在社会网络分析中，研究内容不仅包括网络结构，还涉及网络成员的角色、地位和相互作用。研究方法涵盖问卷调查、访谈、观察等多种方式，而理论贡献主要在于揭示关系对社会现象的影响。尽管整体网研究有其优点，如能全面反映网络特性，但也存在局限性，如样本选择的局限性和数据收集的复杂性。 社会网络的形式化表达通常有两种方法：图形表达法（用图形展示节点和边的关系）和矩阵表达法（用数学矩阵表示节点间的关系）。矩阵表达法特别适合于UCINET等软件进行分析，可以进行矩阵运算并计算出各种网络特性。 问卷设计在社会网络分析中起着至关重要的作用，它必须细致考虑网络的多维度属性，同时要确保数据的安全和隐私。而UCINET等软件的应用则提供了强大的工具，帮助研究者深入理解和解释社会网络的结构和动态。