ENVI/IDL遥感图像DEM提取关键步骤详解

本篇文档是关于DEM提取的基本流程在旅游行业营销白皮书中的一部分，由巨量引擎知萌在2019年4月发布。文档详细探讨了如何利用ENVI/IDL这一遥感软件工具进行信息提取，特别关注的是遥感图像处理中的关键步骤。 首先，文档概述了遥感信息提取技术，这是基于遥感影像中地物的光谱信息和空间变化来识别不同地物的基础。通过计算机分析，可以将影像中的像元按特定规则分类，获取与实际地物相对应的信息，实现信息的提取。 具体方法包括： 1. 人工解译：适用于定性信息提取，依赖于人类观察者的视觉识别能力。 2. 基于光谱的计算机分类：对于中低分辨率的多光谱影像效果显著，尤其在10米以下分辨率时。 3. 基于专家知识的决策树分类：需要多源数据支持，适用于对复杂场景的分类。 4. 面向对象分类：随着高分辨率影像的发展而兴起，强调对地物特征的自动提取。 5. 地物识别与地表反演：用于定量信息提取，通常需要模型和特定数据源。 6. 变化检测：依赖多时相影像，支持地形信息提取，立体像对是必备条件。 7. 监督分类：这是一种训练有素的分类方法，涉及样本选择、特征判别、分类器选择、后处理和结果验证等步骤，如最小距离和马氏距离等分类算法。 监督分类是核心环节，它通过预先确定类别并选择样本进行训练，建立分类模型，然后应用模型对未知区域进行分类。整个流程强调了从定性和定量信息提取，到复杂场景识别和动态变化监测的全面覆盖，ENVI/IDL作为工具在此过程中发挥着关键作用。 这篇白皮书为旅游行业提供了一种实用的遥感数据分析方法，帮助营销决策者更好地理解地理信息，提升旅游产品定位和市场策略。了解并掌握这些技术，企业可以更有效地利用遥感数据驱动业务发展。