零基础入门:实战Spark集群与Scala教程
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更新于2024-07-21
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"《Spark实战高手之路-第2章动手实战Scala(1)》是一本深入浅出的Spark技术教程,由王家林编著,作为Spark亚太研究院系列丛书的一部分。该章节主要针对已经对Spark有一定了解或希望开始学习Scala语言的读者,提供了实战指导。在这一部分,内容围绕以下几个关键知识点展开:
1. **Scala实战入门**:作为Spark的核心编程语言,Scala被用于构建Spark应用程序。章节首先会介绍如何从零开始,无需任何基础知识,逐步引导读者掌握Scala的基本语法和Spark API的使用,让读者能够轻松应对日常编程任务。
2. **Spark集群构建**:学习如何搭建和配置Spark集群,这是Spark应用部署的基础。章节会讲解如何在实际环境中部署Spark,并理解其分布式架构,包括Spark Core组件如RDD(弹性分布式数据集)的工作原理。
3. **Spark架构设计**:深入探讨Spark的体系结构,理解内存计算模型(Memory Computing Model)以及其与Hadoop MapReduce的区别,这对于理解和优化Spark性能至关重要。
4. **SQL支持**:Shark/SparkSQL的介绍,展示了如何利用Spark进行结构化数据处理,以及如何将SQL查询与分布式计算结合,提升数据分析效率。
5. **高级功能**:涉及机器学习、图计算、实时流处理等高级Spark应用场景,让读者能够了解到Spark在这些领域的广泛应用。
6. **Spark on YARN**:讲解Spark在YARN(Yet Another Resource Negotiator)上的部署和优化,帮助读者理解如何在更大的集群环境中扩展Spark。
7. **Job Server与测试**:涉及Spark Job的管理和测试,确保代码的正确性和性能。
8. **性能优化**:分享性能调优的最佳实践,帮助读者避免常见的陷阱,提高Spark应用程序的运行效率。
在整个学习过程中,作者王家林凭借深厚的技术背景和丰富的实践经验,以图文并茂的方式,确保读者在理论学习的同时,能够通过实战演练巩固所学知识。通过阅读这本书,读者不仅能够入门Spark,还能逐渐成长为高级Spark开发者,甚至深入到Spark源码层面,理解其背后的哲学和技术细节。"
2018-04-25 上传
2023-06-01 上传
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2023-07-28 上传
2023-07-27 上传
2023-07-28 上传
2023-06-02 上传
2023-05-26 上传
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