MySQL OCP 5.6高可用与存储引擎监控优化

在MySQL OCP 1z0-883考试中，考生可能遇到有关数据库高可用性和性能监控的问题。首先，对于高可用性设计的考察，当考虑一个MySQL数据目录所在的硬盘发生全面且持续的故障时，需要选择能够抵抗这种故障影响的方案。在这种情况下，三个推荐的选项包括： 1. A. Active/Passive Distributed Replicated Block Device (DRBD): DRBD是一种磁盘复制技术，它可以在主节点故障后自动将数据同步到备节点，确保数据的持久性和一致性。通过在不同物理位置的服务器上复制数据，即使硬盘失效，服务仍能继续运行。 2. B. Standard Master-Slave Replication: 主从复制是最常见的备份策略，其中主库负责处理所有的写操作，而从库只接收并应用写操作的副本。这样可以避免单点故障，当主库故障时，切换到从库可以保持服务连续。 3. D. MySQL NDB Cluster: NDB（Next Generation Database）是MySQL的一种集群解决方案，每个节点都可以存储部分或全部数据，通过分布式存储和复制来提高可用性。NDB Cluster特别适合需要高可用和性能的情况。 相比之下，C. MySQL Service for Windows Cluster 和 E. Oracle Solaris Cluster 更倾向于基于共享存储的高可用性，这类解决方案通常依赖于单一的物理存储，当这个存储出现问题时，整个系统可能会受到影响。 第二个问题涉及性能监控查询的效率。用户想要了解各数据库中存储引擎的使用情况以及表的平均大小，但执行以下查询会变慢： ```sql SELECT TABLE_SCHEMA, `ENGINE`, COUNT(*), SUM(data_length) AS total_size FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE = 'BASETABLE' GROUP BY TABLE_SCHEMA, ENGINE; ``` 查询变慢的原因可能是： A. 需要计算InnoDB共享表空间中的所有表页，这是一项耗时的操作，尤其是当数据库中有大量表时，计数和汇总所有表页的数据量会显著增加查询复杂度。 B. 查询收集信息需要扫描多个数据库，每个数据库下又有大量的表，这样的全表扫描会消耗大量时间，特别是当数据库规模较大时。 为了优化查询性能，建议对查询结果进行分区或者使用索引来加速GROUP BY操作，或者在实时监控工具中定期生成报告，而不是每次都直接查询详细统计数据。同时，针对大规模数据库，可能需要调整查询策略或者使用更专业的性能分析工具来获取所需信息。