Matlab源码实现DWT+DCT+SVD数字水印技术及攻击分析

资源摘要信息:"DWT+DCT+SVD数字水印嵌入+提取+攻击（含PSNR、NCR、NCG、NCB）【含Matlab源码 1664期】" 本资源是关于在Matlab环境下实现数字图像水印嵌入、提取和攻击的技术资源。资源中包含了使用离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）、离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）和奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）技术的数字水印算法的Matlab源码。 1. DWT（离散小波变换）：这是一种数学变换，它将信号分解为不同频率的组成部分，这些组成部分包括一系列的近似和细节系数。在数字水印领域，DWT可以用来对图像进行多尺度分解，从而在不同尺度上嵌入水印信息。 2. DCT（离散余弦变换）：这是一种频率变换技术，广泛用于图像和视频压缩中，可以将图像从空间域转换到频率域。在数字水印中，DCT可以用于提取图像的特征，以便在频域内嵌入水印。 3. SVD（奇异值分解）：这是一种矩阵分解方法，可以将矩阵分解为三个特殊的矩阵的乘积。在数字水印中，SVD可以用于提取图像的重要信息，并在这些信息中嵌入水印。 资源中的Matlab源码演示了如何利用上述变换技术来嵌入和提取数字水印，并对嵌入水印后的图像进行攻击（例如添加噪声、压缩、裁剪等），同时使用如PSNR（峰值信噪比）、NCR（归一化相关系数）、NCG（归一化相关梯度）、NCB（归一化相关块）等指标来评估水印的鲁棒性。 资源内容包括： - 主函数：main.m，用于控制整个水印嵌入、提取和攻击过程。 - 调用函数：一系列其他的m文件，这些文件包含了实现DWT、DCT和SVD变换以及其他相关操作的具体代码。 运行步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中。 - 步骤二：双击打开main.m文件。 - 步骤三：点击运行按钮，等待程序运行完毕后观察结果。 资源的运行版本为Matlab 2019b，若在运行时遇到问题，可以根据程序的提示信息进行相应的修改。如果用户不熟悉Matlab编程或者修改过程，可以联系资源的博主获取帮助。 资源的标签为"matlab"，表示这是一个专门针对Matlab软件的资源。 资源中还包括了一个视频教程，文件名为“【图像隐写】 GUI DWT+DCT+SVD数字水印嵌入+提取+攻击（含PSNR、NCR、NCG、NCB）【含Matlab源码 1664期】.mp4”，通过这个视频教程用户可以更加直观地学习和理解数字水印的嵌入、提取和攻击过程，并且了解如何使用提供的Matlab源码。 此外，资源还提供了博客或资源的完整代码下载，期刊或参考文献的复现服务，Matlab程序定制服务以及科研合作机会，提供给需要深入研究或项目合作的用户。