Hadoop在Ubuntu上安装及环境配置详解

本文档详细介绍了如何在Ubuntu 9.10系统上安装Hadoop-0.20.1版本，并且配合适当的开发环境。以下是安装过程中的关键步骤： 1. 安装JDK 6: 首先，通过运行`sudo apt-get install sun-java6-jdk`命令来安装Java Development Kit (JDK) 6，这是Hadoop运行的基础。用户需要按照提示逐步操作，确保安装成功。 2. 配置JAVA环境变量: 在Ubuntu的环境变量设置中，通过`sudo gedit /etc/environment`命令编辑环境变量，添加`CLASSPATH`和`JAVA_HOME`路径，分别指向`/usr/lib/jvm/java-6-sun/lib`和`/usr/lib/jvm/java-6-sun`，以确保Java库路径正确。 3. 配置SSH: 为了方便Hadoop的操作，创建一个名为`hadoop`的新用户组和用户。首先使用`sudo addgroup hadoop`，然后创建用户`hadoop`并将其添加到该组，如`sudo adduser --ingroup hadoop hadoop`。如果遇到权限问题，可能需要修改`sudoers`文件，允许`hadoop`用户拥有sudo权限，通过`gedit /etc/sudoers`编辑文件，确保`hadoop ALL=(ALL) ALL`这一行添加到`root ALL=(ALL) ALL`之后，并适当调整权限。 4. 安装其他依赖: 文档未明确指出安装哪些其他依赖，但通常Hadoop的安装会涉及`SSH`服务的配置，以及可能的网络配置，例如配置`/etc/hosts`或`/etc/hosts.allow`以允许Hadoop节点之间的通信。 5. 启动Hadoop服务: 安装完成后，需要启动Hadoop的服务，包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce框架。这通常涉及到启动守护进程，如`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`，具体命令可能会因Hadoop版本的不同而有所差异。 6. 验证安装: 安装过程中还应检查各项服务是否正常启动，通过运行Hadoop命令行工具（如`hadoop fs -ls`）来测试HDFS是否可以访问，或者通过`yarn`工具查看YARN（Yet Another Resource Negotiator）是否在运行。 7. 开发环境搭建: 文档没有提供具体的开发环境搭建指南，但通常会包括配置Hadoop的配置文件（如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`yarn-site.xml`），以及开发工具如`Hadoop Streaming`、`Pig`、`Hive`等的安装和配置。 通过这篇详尽的安装教程，读者能够理解如何在一个Ubuntu系统上安装Hadoop并配置必要的开发环境，这对于理解和使用大数据处理技术是非常重要的一步。后续的学习可能还会涉及到数据导入、数据处理和分析等高级主题。