算法艺术指南：ACM学习之路

"ACM 内功心法" 这本书名为《ACM 内功心法》，是一本关于算法艺术和信息学竞赛的学习指南，旨在帮助读者掌握算法和优化技术。书中不仅提供了大量的知识讲解，还增加了许多循序渐进的习题以及重要算法的源代码，使得学习过程更为系统和全面。 书中涵盖的知识点广泛，包括但不限于计算理论中的NP完全理论和图灵机的基础概念，数据结构中的伸展树、Treap、左偏树、二项堆、Fibonacci堆，数论中的指数和原根、快速分解因数算法，数值计算中的高斯消元法和快速傅里叶变换（FFT），以及组合游戏论的初步知识。此外，还涉及序列经典问题、线段树、后缀数组的应用、树的经典问题、多模式串匹配算法、后缀树构造算法（如Ukkonen算法）、后缀数组构造的Skew算法、强连通分量和双连通分量算法、最大流和最小费用流算法、二分图和任意图的匹配算法（如最大基数匹配和最大权匹配）、稳定婚姻问题、线性规划在网络优化中的应用、向量代数基础、多边形剖分算法、平面剖分、半平面交、三维凸包、Voronoi图、直线排列的构造算法、几何对偶性的应用、Minkowski和以及简单运动规划问题等。 在题目设计上，本书将题目集中在习题部分，使知识讲解更为纯粹，同时选择的题目范围广泛，难度搭配合理，特别适合初学者入门和提高。这些题目包含了常见的小技巧，为深入学习原书《算法艺术与信息学竞赛》打下坚实基础。 全书的结构清晰，从认识计算机的优势和局限性开始，逐步引导读者了解问题、算法及其分析，包括问题实例、算法描述、算法分析和难解问题的探讨。然后，作者介绍了问题求解的周期以及程序设计竞赛中的实践，让读者了解如何在实际竞赛中运用所学知识。最后，书中还简要介绍了C++语言，帮助读者更好地进行算法实现。 通过《ACM 内功心法》，读者不仅能系统地学习到算法理论，还能通过丰富的习题锻炼实际解决问题的能力，提升在信息学竞赛中的竞争力。无论是对参赛者还是对希望深入研究算法的程序员，这本书都是一份宝贵的参考资料。