Python脚本统计UTF-8编码SRT文件的高频词汇

资源摘要信息:"subtitle-wordcounter是一款用Python编写的脚本工具，它能够计算指定文件夹内所有UTF-8编码的.srt格式字幕文件中的单词频率。该工具可以快速统计字幕中某些词语的使用频率，从而让使用者了解特定剧集中哪些词汇出现的次数较多，这对于分析影视作品中的语言使用模式或个人兴趣探究都十分有用。 在描述中提到，使用该脚本非常简单，只需将脚本文件和“excludes.txt”（用于排除不计入统计的常见单词列表）文件复制到包含.srt文件的文件夹中，然后通过命令行运行该脚本即可。执行后，用户将会看到所有.srt文件中最常出现的前10个单词，以及所有使用超过100次的单词列表。 值得注意的是，该脚本默认过滤掉一些常见但对分析意义不大的词汇，如英语中常见的小词（the, and, is等）。这些过滤掉的单词可以在“excludes.txt”文件中进行修改，用户可以根据个人需要添加或删除过滤词。 关于版本信息，该脚本是用Python 3.4编写的，意味着它兼容Python 3.x版本的环境，但不保证能在Python 2.x版本上无问题运行。因此，使用该脚本前，请确保你的Python环境是3.x版本。 在技术层面，该脚本需要能够处理UTF-8编码的文件，因为.srt字幕文件通常使用这种编码。UTF-8是一种广泛使用的Unicode字符编码方式，支持世界上几乎所有语言的字符集，这使得该工具能够准确地统计包括英语、中文、阿拉伯语等在内的多种语言的单词频率。 在执行脚本时，Python 3.4作为基础解释器，调用脚本的命令为`python3 subtitle-wordcounter.py`。用户需要确保系统中安装有Python 3.4或更高版本的解释器。 通过运行该脚本，使用者将得到以下统计数据： 1. 所有.srt文件中最常使用的前10个单词。 2. 所有单词中出现超过100次的列表。 3. 可能还包括了一些统计细节，如单词的总计数、脚本执行时间等。 考虑到该脚本是开源的，文件包的命名“subtitle-wordcounter-master”表明，它可能是一个版本控制仓库（如Git）中的主分支或主版本，意味着用户下载的可能是最新版本的脚本。 该脚本的适用范围不仅限于娱乐或个人兴趣，还可以用于语言学习、影视评论、内容分析等多方面场景，为用户提供了一种快速、简便的文本分析方法。"