中文搜索引擎用户行为探究：日志分析与行为规律

"这篇论文是关于中文搜索引擎的网络信息用户行为的研究，由王浩、郭琳、柳杨华和杨连超共同完成。研究聚焦于理解中文搜索用户的检索行为，通过建立搜索引擎选择平台收集日志文件，分析中英文用户的搜索行为差异，包括中文搜索引擎的使用率和中文用户输入查询的习惯。论文指出，对于准确评估搜索引擎效果和优化中文搜索引擎设计有重要的指导作用。文中引用了多项先前的研究，如Spink和Jack、Silverstein、Jansen以及王建勇等人的工作，这些研究为理解用户搜索行为提供了基础。" 该论文的核心知识点包括： 1. **中文搜索引擎的重要性**：随着中国网民数量的快速增长，中文搜索引擎已经成为获取网络信息的关键途径。CNNIC的数据显示，2008年中国网民规模已居世界第一，搜索引擎用户数量仍有很大增长潜力。 2. **用户行为研究**：论文通过建立搜索引擎选择平台，收集和分析日志文件，以揭示中文搜索用户的检索行为模式，包括不同搜索引擎的使用偏好和查询行为特征。 3. **中英文搜索行为对比**：研究对比了中英文用户的搜索行为差异，这有助于理解中文用户特有的搜索习惯和需求，如查询词的长度、词汇分布等。 4. **检索提问复杂性**：引用Jansen（2006）的研究，表明提问复杂性的增加并不一定能显著提高检索结果的质量，这对中文搜索引擎的优化设计提出了挑战。 5. **前人研究的参考**：论文引用了Spink和Jack、Silverstein等人的研究，这些研究为用户搜索行为提供了基础理论框架，显示了前人工作对当前研究的启示作用。 6. **实际应用价值**：研究的结论对于准确评价搜索引擎性能和改进未来中文搜索引擎的设计具有指导意义，可以为搜索引擎开发者和网络营销策略提供参考。 7. **数据来源与方法**：研究基于搜索引擎日志数据，这是一种常用且有效的方法来观察和分析用户行为，日志文件能提供大量未经过滤的用户行为原始数据。 8. **分类号与关键词**：论文被分类在"TP391"，代表计算机科学技术，关键词包括“中文搜索引擎”、“搜索日志”和“用户搜索行为”，这些都是研究的核心内容。 通过深入理解这些知识点，我们可以看到中文搜索引擎领域研究的热点和挑战，以及如何通过实证研究来推动这一领域的进步。