R编程语言基础及Jupyter Notebook应用教程

资源摘要信息:"R语言是用于统计分析、图形表示和报告的编程语言和软件环境。它在数据科学、生物信息学、金融分析等领域有着广泛的应用。R语言以其强大的数据处理能力和丰富的包库而著称。本资源主要对R语言编程的基础知识和高级应用进行整理和总结。 首先，R语言的基础包括数据类型、数据结构、控制结构和基本函数等。数据类型主要有数值型、整型、复数型、逻辑型和字符型等。而数据结构则包括向量、矩阵、数组、数据框和列表等。控制结构则包括条件语句和循环语句等，用于控制程序的执行流程。基本函数则是进行数据处理和统计分析的工具。 其次，R语言的高级应用主要包括数据处理、图形表示和统计分析。在数据处理方面，R语言提供了强大的函数和包，如dplyr、tidyr等，用于数据的导入、清洗、转换和汇总等操作。在图形表示方面，R语言提供了丰富的图形表示方法和包，如ggplot2、lattice等，可以制作各种静态和动态的图形。在统计分析方面，R语言提供了各种统计分析方法和包，如lm、glm、anova等，可以进行线性回归、逻辑回归、方差分析等分析。 再次，R语言的编程环境主要为RStudio和Jupyter Notebook。RStudio是R语言的主要IDE，提供了代码编辑、调试、绘图和项目管理等功能。而Jupyter Notebook则是一种交互式计算环境，可以通过Web浏览器进行R代码的编写、执行和展示，非常适合数据科学的学习和研究。 最后，R语言的社区和资源非常丰富。R语言的官方网站提供了大量的学习资源和包库。此外，还有许多第三方的社区和论坛，如Stack Overflow、R-bloggers等，可以为R语言的学习和应用提供支持和帮助。"