遥感图像增强处理：频率与空间域操作详解

在"修改频率成分-实验二 遥感图像增强处理"中，实验主要集中在遥感图像的处理技术上，特别是频率域增强这一环节。首先，通过ERDAS软件的Image Interpreter功能，用户可以执行傅立叶变换，将图像从空间域转换到频率域进行分析。在Fourier Transform Editor对话框中，可以查看和编辑图像的频率特性，这是理解图像频率成分的关键步骤。 实验目标是让学生掌握几种常见的遥感图像增强手段，如彩色变换增强、空间域增强（包括对比度变换和空间滤波）、频率域增强以及多光谱变换增强。彩色合成是通过将遥感影像的三个波段对应红、绿、蓝色彩，形成彩色图像，通过配准和波段组合设置来实现。对比度变换是通过调整像素亮度值，调整参数如a1, a2, b1, b2，改变图像的亮度范围，增强图像的层次感。 空间域增强方法包括对比度变换，其中涉及线性变换和非线性变换。线性变换可以通过调整参数来实现图像局部的拉伸或压缩，而分段线性变换则允许在不同亮度区间有不同的变换效果。非线性变换则提供了更大的灵活性，通过更为复杂的函数形式来改变图像对比度，但可能需要对变换函数有深入的理解。 在实验过程中，学生不仅能够操作实际的软件工具，如ERDAS，还能理论与实践相结合，深入理解遥感图像处理的基本原理和各种增强技术的实际应用。这对于提升遥感数据分析和图像处理能力具有重要意义，对于后续的遥感图像分析研究和应用有着直接的指导作用。