阿里巴巴大数据与人工智能管理职位与技术详解

1. 阿里巴巴集团在2012年7月为了发掘大数据的价值，设立了首席数据官（A）这一职务，推动数据分享平台的发展，这标志着大数据在企业决策中的重要性日益提升。 2. MapReduce是大数据处理中的经典模型，其主要步骤包括Map阶段、Shuffle阶段、Combine阶段和Reduce阶段（A），这些阶段协同工作，实现了分布式数据处理。 3. 在Apache Spark的软件栈中，SparkSQL（A）主要用于支持交互式查询，提供SQL查询功能，对结构化数据进行分析。 4. MapReduce的线性可扩展模型意味着在数据量一定的情况下，增加服务器数量会直接导致处理时间的缩短（B），因为任务可以更均匀地分配到更多的节点上。 5. Kafka适合于日志收集（A）、消息系统（B）和流式处理（D），但不适用于复杂的业务系统，因为其设计更侧重于实时数据传输而非事务处理。 6. 大数据的三类数据结构包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据（C），全结构化数据并不是标准的分类。 7. 人工智能算法的学习方法包括深度学习（B）、迁移学习（C）和对抗学习（D），而重复学习通常不属于标准的机器学习方法。 8. 自然语言处理的难点包括机器性能、语言歧义性、知识依赖和语境（A），机器性能不是难点，而是实现复杂处理能力的基础。 9. 监督学习根据标签类型，离散的标签用于分类，连续的标签用于回归分析（D），回归是对连续值的预测。 10. 中国移动自主研发的人工智能平台是“九天”（A），这表明中国在AI领域的研发成果显著。 11. HDFS中的NameNode主要负责元数据的存储和管理，元数据描述了数据的存储位置、块大小等属性（A），而不直接存储数据本身。 12. 在电信行业的客户关系管理中，客服中心的严重问题预警通常利用大数据技术（A），通过分析海量数据发现潜在问题。 13. 随着数据领域的趋势变化，老牌IT厂商正转向开源（B）模式，以适应数据共享和开放创新的需求。 14. 数据库二维表数据属于结构化数据（C），而非非结构化数据，非结构化数据主要包括图片、音频和视频等。 15. 数据单位换算错误的选项没有提供，但通常在提及数据存储或计算时，单位转换需要准确，例如MB、GB、TB之间的转换，或者比特率与带宽之间的换算。请提供具体的数据单位来进行判断。