Origin7.5非线性拟合教程：详解特征参数与计算方法

本篇教程详细介绍了Origin 7.5软件中的非线性拟合功能及其应用。在第9章中，用户将学习如何进行高效的数据处理，特别是在图形窗口（Graph）中进行峰拟合操作。在拟合过程中，Graph窗口自动提供了多种关键参数，例如源文件名（SourceFile）、数据集列名（Dataset）、日期（Date）、统计量如reducedchi^2（调整后的残差平方和）、COD（决定系数R^2）、参与拟合的数据点数量（#ofDataPoints）、数据曲线与拟合曲线之间误差的平方和（SS，也称为残差平方和）以及相关系数（CorrCoef）和自由度（DegreeofFreedom）。 计算方法部分，SS通过计算每个数据点与拟合曲线的差的平方然后求和得到，即：SS = ∑(y - f(x))^2，其中y为数据点，f(x)为拟合函数。而reducedchi^2则是残差平方和除以自由度，表达为：χ^2_red = SS / (n - p)，其中n为数据点数，p为可变参数数。 在Worksheet窗口中，用户可以更深入地分析拟合峰特性。通过PeakCharacterizationReport组中的Options按钮，打开PeakCharacterization ReportFieldDetails对话框，选择所需参数，如峰面积、包含在拟合范围内的峰面积百分比等。具体参数包括： 1. **AreaFit**：使用拟合函数和参数计算整个峰与基线之间的积分，积分区间从负无穷到正无穷。 2. **AreaFitT**：在选定的数据范围内计算峰与基线的积分。 3. **AreaFitTP**：以选定数据范围为基础的峰面积百分比，相对于整个曲线的积分面积。 4. **AreaIntg**：通过直接对数据积分来获取峰的面积。 这些参数有助于用户深入理解拟合结果的精确性和峰区域的重要信息。通过这些工具，Origin 7.5为数据分析和非线性拟合提供了强大的支持，对于科研人员和工程师来说，掌握这些功能对于优化实验设计和解释实验数据至关重要。