多故障诊断策略：一种序贯测试算法

"基于多故障假设的诊断策略研究与应用 (2009年)" 这篇2009年的学术论文探讨了在工程领域中处理多故障诊断的挑战。传统的最优单故障序贯测试方法在面对复杂的多故障情况时往往效率低下，无法有效地隔离故障。为解决这一问题，作者王子玲、许爱强和牛双诚提出了一个基于多故障模糊组概念的新型序贯测试算法。 多故障模糊组是Grunberg等人提出的一个理论框架，它在处理不确定性和复杂性的多故障问题时特别有用。论文中的新算法利用这个概念，以最优单故障测试策略作为起点，通过构建多故障状态集的最小碰集来生成新的故障状态。最小碰集是一个数学工具，用于合并一组集合的最小元素集，这在识别可能的故障组合时非常有效。 在诊断过程中，算法依赖于诊断决策树。每个叶节点代表一个特定的多故障状态集，通过比较这些状态集，可以判断系统的实际状态，从而实现对多故障的诊断。相较于连续使用单故障策略，这种方法提升了测试效率，减少了诊断时间。 论文通过一个具体的机载电子设备案例进行算例分析，证明了所提算法在隔离多故障时的有效性。案例分析不仅验证了算法的理论正确性，也展示了其在实际应用中的可行性。 这篇论文的关键技术点包括： 1. 多故障模糊组：引入模糊理论来处理故障诊断中的不确定性，允许对多个并发故障进行建模。 2. 最小碰集：在多故障状态集的处理中，最小碰集的计算帮助简化了故障状态的识别，提高了诊断效率。 3. 序贯测试策略：建立在最优单故障测试策略基础上，通过调整以适应多故障情况，减少无效测试步骤。 4. 诊断决策树：利用决策树结构，根据叶节点的多故障状态集进行诊断决策，确保了系统的状态判断准确无误。 这篇论文提供了应对工程系统中多故障诊断问题的一种创新方法，对于提高复杂系统故障诊断的准确性和效率具有重要意义。对于从事电子系统设计、故障诊断以及相关工程技术研究的人员来说，这是一个有价值的研究成果。