数据结构入门：计算机专业基石与应用实例

本章节内容涵盖了数据结构的入门与基础概念，以及其在计算机科学中的重要性。《数据结构》作为计算机类专业的核心课程，对于理解和设计高效算法至关重要。它不仅关系到操作系统、软件工程和数据库原理的学习，还是考研和众多知名IT企业招聘中的必考科目。 首先，章节以堆数据结构为例，通过具体的序列展示了堆的概念，其中D选项的序列可能是堆，因为堆是一种特殊的树形数据结构，满足父节点的键值大于或等于（最大堆）/小于或等于（最小堆）子节点的键值，常用于优先队列等场景。 接着，讨论了二维数组在计算机内存中的存储问题，如在10进制表示下A[2][2]的位置计算，这涉及数组的索引和内存布局知识。此外，还考察了二叉树的遍历，前序、中序和后序遍历的顺序不同，可以帮助理解树的结构性质，而二叉树的题目则要求考生运用递归或迭代方法来解决。 在查找算法方面，二分法查找的关键在于数据有序，它在有序列表中寻找特定元素时具有较高的效率。章节中提到的顺序表查找11的操作，需要理解二分法的逻辑并计算比较次数。 关于二叉树的特性，树的高度、宽度和面积的概念被引入，这是一个实际问题，要求设计函数来计算二叉树的面积，涉及到递归和空间复杂度分析。 课程背景部分强调了计算机科学的基本构成，即软件和硬件的关系，以及软件工程视角下的程序设计，特别指出数据结构和算法对于编程能力提升的重要性。图灵奖得主Niklaus Wirth和Donald Ervin Knuth的观点进一步突出了数据结构在编程中的核心地位。 教学方法方面，强调了课前预习、课堂专注和课后习题练习，以及通过实际编程来深化理解。教材推荐包括秦锋主编的《数据结构（C语言版）》和严蔚敏、吴伟民编著的作品，这些书籍都是学习数据结构的重要参考资料。 最后，考核标准中提到的课程成绩由平时表现、作业和上机编程等构成，表明学习数据结构不仅仅是理论学习，动手实践同样重要。 这一章从概念、应用、方法和考核等多个角度深入介绍了数据结构，对于想要在计算机领域取得成功的学生来说，这是不可或缺的基础知识。