Cadence PCB设计仿真:提升效率与精确度的全能解决方案
118 浏览量
更新于2024-09-02
收藏 104KB PDF 举报
Cadence PCB设计仿真技术是一种全面的解决方案,它整合了模拟和数字元件,旨在应对各种设计挑战,包括高频系统和低功耗IC设计。这款强大的仿真引擎与Cadence PCB原理图输入工具无缝集成,显著提高了设计效率,缩短上市时间并降低运作成本。
Cadence PCB设计中的核心产品包括Cadence Allegro的aMSSimulator和Cadence PSpice的simulation,它们能够支持高级功能如集成的模拟和事件驱动数字仿真。这种集成使得设计师能够在保持精度的同时,加快仿真速度,特别适合于大型复杂设计,能够减少仿真次数、提升可靠性并确保快速收敛。通过这些工具,设计师可以进行基本的直流、交流、噪声和瞬态分析,深入了解电路的行为。
在系统级接口测试方面,Cadence PCB仿真与SLPS(StrongLink Physical Simulation)环境相结合,这允许在实际电气设计阶段就进行接口的测试,利用MathWorks的Matlab/Simulink软件包进行更深入的系统级交互。这提供了超过20,000个预设的模拟和混合信号模型库,方便用户根据需要选择和应用。
此外,该技术能够自动识别模拟和数字信号,并在模拟到数字和数字到模拟接口中处理,使得设计师能在设计早期阶段就考虑到信号完整性问题。使用allegro aMSSimulator和PSpice,还有针对数字门和时序约束的传播建模功能,提供了对数字逻辑行为的精细控制。
对于模拟分析,Cadence PCB提供了多种高级分析方法,如参数扫描、蒙特卡洛模拟和直流敏感性分析,以及交互式的仿真控制器和解算器,便于深入探究电路的动态特性。
图形结果和数据显示是设计过程中的关键部分,Cadence PCB提供了一套 ProbeWindows工具,允许用户选择自定义的数学函数来分析仿真输出,并轻松创建复杂的测量模板。设计师可以直接在原理图上进行标记,获取对电路性能特征的直观洞察,如电压、电流等数据。这些特性极大地提升了设计人员的可视化和数据分析能力,使得整个设计流程更加高效和精确。
2011-09-28 上传
2009-12-02 上传
2024-06-19 上传
2022-07-21 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38713717
- 粉丝: 6
- 资源: 932
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍