松嫩平原土地资源空间数据仓：多源数据集成方法

"这篇论文探讨了基于多源数据集成的松嫩平原土地资源空间数据仓的设计，结合数字地球科学和数据仓理论，利用3S技术、环境模拟技术和计算机编程技术，构建了基于域和对象的公共数据模型，并设计了不同专属性的空间数据库。通过空间数据引擎和空间数据操作对象的应用，首次对面向应用的松嫩平原土地资源空间数据仓进行了全面的分析与设计。该研究得到了国家自然科学基金的支持，并在《某期刊》2006年第9期上发表，具有较高的学术价值和技术参考意义。" 本文主要围绕以下几个关键知识点展开： 1. **空间数据仓**：空间数据仓是一种用于存储和管理大量空间数据的系统，它允许用户高效地查询和分析复杂的地理空间信息。在本研究中，空间数据仓被用来整合和管理松嫩平原的土地资源数据。 2. **多源数据集成**：多源数据集成是将来自不同来源、格式各异的数据融合在一起，以提供一致、准确和全面的信息视图。在土地资源管理中，这可能涉及地形、气候、土壤、人口、经济等多种数据源的整合。 3. **3S技术**：3S是指遥感(RS)、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)的集成，它们在地理信息处理中发挥着核心作用。RS提供大面积的遥感图像，GIS负责数据管理和分析，GPS则用于精确的地理位置定位。 4. **环境模拟技术**：环境模拟技术用于模拟自然环境的变化，例如气候变化、土地利用变化等，以便预测和评估各种环境问题和政策决策的影响。 5. **计算机编程技术**：在构建数据仓的过程中，计算机编程技术用于实现数据的自动化处理、转换和集成，以及开发用户友好的查询和分析工具。 6. **基于域和对象的公共数据模型**：这种模型强调在地理单元和空间上对空间信息与非空间信息进行组织，有助于更有效地管理和查询复杂的数据结构。 7. **空间数据库**：针对不同的属性和需求，构建了多个专用的空间数据库，每个数据库专门存储和管理特定类型的土地资源数据，提高了数据管理和检索的效率。 8. **空间数据引擎和操作对象**：这些工具是数据仓的关键组成部分，它们使用户能够高效地操作和分析空间数据，支持复杂的空间查询和数据分析。 9. **松嫩平原土地资源**：松嫩平原作为研究区域，其土地资源的管理和保护对于区域发展、农业生产和生态环境至关重要。通过对空间数据仓的构建，可以更好地理解和管理这一地区的土地资源。 10. **科研基金背景**：该研究得到了国家自然科学基金的资助，表明其在学术和实践层面上具有重要价值，且得到了官方的认可和支持。 整体来看，这项研究创新性地将多种技术与理论应用于土地资源管理，构建了一个有效集成和分析多源数据的空间数据仓系统，为松嫩平原的土地资源规划、决策支持和可持续发展提供了科学依据。