MaxCompute Serverless 架构演进:云原生新范式下的大数据处理

0 下载量 67 浏览量 更新于2024-06-17 收藏 24.19MB PDF 举报
MaxCompute Serverless 架构演进 MaxCompute Serverless 架构演进是阿里云 MaxCompute SQL 引擎负责人谢德军所分享的架构演进之路。该架构演进主要围绕大数据和 Serverless 两个方面展开。 **大数据与 Serverless** 当前云计算时代,出现了云原生新范式 Serverless,Serverless 计算是指用户不需要关心系统配置和资源分配,直接关心业务逻辑的计算方式。Serverless 架构的特点是按需分配资源、自动扩展、免平台运维、支持热升级等。在大数据领域,Serverless 架构可以提供弹性资源、根据作业负载波动进行自动扩展、利用云上丰富服务、免平台运维等优势。 **MaxCompute Serverless 架构演进** MaxCompute 是阿里云的一款大数据处理平台,具有高性能 SQL 引擎和 Serverless 架构。MaxCompute Serverless 架构演进可以提供弹性资源、自动扩展、免平台运维、支持热升级等优势。同时,MaxCompute Serverless 架构也支持按需分配资源、周期作业调度、事件驱动、实时数据导入与加工等功能。 **MaxCompute Serverless 关键技术** MaxCompute Serverless 架构演进的关键技术包括: 1. 云原生 Serverless 架构:提供弹性资源、自动扩展、免平台运维等优势。 2. 高性能 SQL 引擎:提供高性能的数据处理能力。 3. 按需分配资源:根据作业负载波动进行自动扩展。 4. 周期作业调度:支持周期性作业调度和事件驱动。 5. 实时数据导入与加工:提供实时数据导入和加工能力。 **MaxCompute 高性能 SQL 引擎** MaxCompute 高性能 SQL 引擎是阿里云 MaxCompute 的核心组件,提供高性能的数据处理能力。该引擎支持高性能的数据处理、实时数据导入与加工、周期作业调度等功能。 MaxCompute Serverless 架构演进提供了大数据处理的 Serverless 解决方案,具有弹性资源、自动扩展、免平台运维、支持热升级等优势。该架构演进对大数据领域的发展具有重要意义。