大数据平台CDH详细搭建过程及Cloudera Manager介绍

企业级大数据平台CDH的搭建过程包括CDH架构及安装、Hadoop安装、Hive安装、Hbase安装、Spark安装、Kafka安装以及其他的安装测试等步骤。 首先，CDH是一个企业级大数据平台，其架构包括了Cloudera Manager和各个组件，如Hadoop、Hive、Hbase、Spark等。安装CDH需要使用Cloudera Manager这一集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警功能的工具。使用Cloudera Manager，可以大大减少安装集群和管理集群的时间和人力成本，提高集群管理效率。 Cloudera Manager的核心功能包括管理、监控、诊断和集成。其中，管理功能可以对集群进行节点的添加和删除等操作；监控功能可以实时监控集群的健康情况和各种指标；诊断功能可以对集群出现的问题进行诊断并提供解决方案；集成功能可以整合多个组件。 在搭建CDH平台之前，需要准备一些较高配置的云服务器。如果电脑内存小于32G，可以成功搭建Cloudera Manager，但不能支持所有需要安装运行的软件。因此，在选择云服务器时需要谨慎考虑。 另外，为了离线部署，需要提前准备好CDH安装包。需要下载的文件包括Cloudera Manager 5等。 接下来，依次进行各个组件的安装。首先是Hadoop的安装，可以根据下载的文件进行安装。然后是Hive、Hbase、Spark和Kafka的安装，也可以按照相应的安装文件进行安装。最后，进行其他的安装测试，确保CDH平台的各个组件都可以正常运行。 总结起来，搭建企业级大数据平台CDH需要使用Cloudera Manager工具进行集群自动化安装和管理。CDH的架构包括了各个组件，如Hadoop、Hive、Hbase、Spark和Kafka。在搭建过程中，需要准备一些高配置的云服务器，并且提前准备好CDH安装包。最后，按照顺序进行各个组件的安装，并进行其他的安装测试，确保CDH平台的各个组件都能正常运行。通过CDH平台，企业可以更加高效地进行大数据处理和管理。