并行计算实现KMP串匹配算法优化

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资源摘要信息:"KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,其名称由三位发明者D.E.Knuth, J.H.Morris和V.R.Pratt的姓氏首字母命名。KMP算法的核心在于避免从头开始匹配,而是在不匹配时利用已经部分匹配的有效信息,将模式串向右滑动尽可能远的距离,以此减少不必要的比较次数,提高匹配效率。 OpenMP是一个支持多平台共享内存并行编程的API,它提供了一组编译器指令、库函数和环境变量,用于在支持OpenMP的编译器下,通过简单的注释即可实现多线程编程。OpenMP广泛应用于科学计算、工程计算等领域,非常适合用于加速CPU密集型任务。 本资源文件名为“kmp.rar”,包含了扩展名为“.rar”的压缩包文件,文件中可能包含了一个名为“串匹配.cpp”的C++源文件,这个文件应该包含了使用OpenMP实现的KMP字符串匹配算法的代码。用户可以通过解压缩这个rar文件来访问源代码,进而学习如何将KMP算法与OpenMP并行计算技术结合,实现高效的字符串匹配过程。 标签中提到的“kmp”、“kmp_open”、“openmp”、“并行”和“并行串匹配”都是与本资源相关的关键词。其中,“kmp_open”可能是指某种对KMP算法的改进或者特定实现,而“并行串匹配”则明确指出本资源关注的是如何利用并行计算提高字符串匹配算法的性能。 文件列表中的“***.txt”可能是一个文本文件,它可能包含了从***网站下载该资源时的相关信息,如许可协议、使用说明或者是源代码的文档说明。 通过学习本资源中的内容,读者不仅可以了解到KMP算法的工作原理和实现细节,还可以掌握如何利用OpenMP并行计算框架提高程序的执行效率。这对于提高编程技能以及在实际项目中优化算法性能具有重要的意义。" 以上是对标题、描述、标签以及文件名称列表的详细解读,希望对您理解并使用本资源有所帮助。

from sklearn.neural_network import MLPClassifier,MLPRegressor Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wyq_0\AppData\Local\Temp\ipykernel_13656\921061210.py", line 1, in <module> from sklearn.neural_network import MLPClassifier,MLPRegressor File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\neural_network\__init__.py", line 10, in <module> from ._multilayer_perceptron import MLPClassifier File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\neural_network\_multilayer_perceptron.py", line 26, in <module> from ..metrics import accuracy_score, r2_score File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py", line 42, in <module> from . import cluster File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\cluster\__init__.py", line 22, in <module> from ._unsupervised import silhouette_samples File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\cluster\_unsupervised.py", line 16, in <module> from ..pairwise import pairwise_distances_chunked File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\pairwise.py", line 33, in <module> from ._pairwise_distances_reduction import ArgKmin File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\_pairwise_distances_reduction\__init__.py", line 89, in <module> from ._dispatcher import ( File "C:\Users\wyq_0\python\lib\site-packages\sklearn\metrics\_pairwise_distances_reduction\_dispatcher.py", line 11, in <module> from ._base import _sqeuclidean_row_norms32, _sqeuclidean_row_norms64 File "sklearn\metrics\_pairwise_distances_reduction\_base.pyx", line 1, in init sklearn.metrics._pairwise_distances_reduction._base AttributeError: module 'sklearn.utils._openmp_helpers' has no attribute '__pyx_capi__'咋办

2023-06-01 上传