Infernal Engine: NodeJS与Web专家系统构建工具

资源摘要信息:"地狱火引擎（Infernal Engine）是一款面向JavaScript开发者的开源工具，旨在提供一个一阶逻辑前向链接推理引擎，以便开发者能够构建专家系统。专家系统是一种计算机程序，它模拟人类专家的决策能力，使用规则对特定领域的知识进行建模。Infernal Engine通过维护一个内部的事实库和规则库，保持事实与规则之间的一致性。每当事实或规则库发生变更，推理引擎会自动触发推理过程，从而对新的信息进行处理和决策。这种推理方式被称作前向链接，是专家系统中常见的推理机制之一。 在Infernal Engine中，推理引擎的触发方式和时机可以通过模型进行控制，这为开发者提供了灵活性，可以根据应用的需求定制推理行为。该工具特别适用于需要逻辑推理和知识表达的应用场景，如智能推荐系统、诊断工具、自动化决策系统等。 通过使用Infernal Engine，开发者能够以一种比较轻松的方式实现专家系统的核心逻辑，而不需要从头开始编写推理逻辑。该引擎使用JavaScript编写，这意味着它可以无缝地集成到NodeJS环境中，也能够被用在基于Web的前端应用中。此外，Infernal Engine提供了简单直观的API接口，开发者可以通过定义异步函数来定义规则，这样的设计使得它既能够处理同步逻辑也能处理异步逻辑。 从技术角度来看，Infernal Engine可能使用了一些设计模式来管理其内部的事实和规则，例如使用观察者模式来监听规则的触发条件，以及使用发布/订阅模式来处理推理过程中产生的事件。这有助于开发者在不需要深入了解推理引擎内部工作原理的情况下，高效地构建和扩展专家系统。 在使用Infernal Engine时，开发者首先需要通过npm包管理工具安装该引擎。安装完成后，就可以通过require语句在项目中引入引擎模块。创建一个InfernalEngine实例后，开发者可以使用定义方法（def）来添加规则，这些规则将指导引擎如何进行推理。在示例代码中，定义了一个名为'count5'的规则，它表示如果传入的参数i小于5，将返回一个新事实，即i的值加1。这样的规则可以帮助引擎逐步构建事实库，直至满足所有条件。 标签中提到的"javascript system engine inference expert forward chaining JavaScript"揭示了Infernal Engine的关键特征和用途。"javascript"表明这是一个与JavaScript相关的工具；"system engine"指出了它作为系统引擎的身份；"inference"强调了其推理能力；"expert"表示它是为构建专家系统而设计的；"forward chaining"明确指出了其使用的推理方式；而重复出现的"JavaScript"则再次确认了它是一个专为JavaScript语言设计的引擎。 最后，通过文件名称" infernal-engine-master"可以推测，该项目可能托管在如GitHub等代码托管平台上，并且提供了一个稳定的主版本，方便开发者使用和跟踪最新的功能和改进。"master"一词表明该版本是最新的主线版本，开发者可以依赖这个版本进行项目开发和维护。"