Python基础：列表、元组与相关操作回顾

在Python基础课程的day06回顾中，主要讲解了列表（list）的相关概念和操作。列表是一种可变的有序序列，可以包含不同类型的元素，并且支持基本的索引、切片操作以及一系列内置方法，如append(), insert(), clear(), count(), copy(), remove(), pop(), sort(), 和 extend()。这些方法允许对列表进行添加、删除、计数、复制元素位置调整、排序等操作。 "not in" 和 "in" 运算符用于检查元素是否存在于列表中，这对于数据查找和条件判断非常有用。此外，通过del语句可以删除列表中的指定元素或整个子列表，其语法形式为del list_name[index] 或 del list_name[start:end]。 课程还介绍了Python中的序列相关函数，包括len()用于获取序列长度，max()和min()分别返回序列中的最大值和最小值，sum()计算序列元素总和，any()检查是否存在至少一个True值，而all()检查所有元素是否都是True。这些函数对于数据分析和逻辑处理非常实用。 此外，关于列表的深拷贝和浅拷贝的概念也被提及，虽然没有深入细节，但提到有copy.deepcopy()用于创建深层次的副本，而L.copy()则创建浅拷贝。列表推导式则是Python的强大特性，允许用简洁的方式创建新的列表。 回到day01笔记，元组（tuple）被介绍为不可变的序列类型，与列表类似但不能修改。元组使用小括号定义，元素之间用逗号分隔。创建空元组使用()，非空元组则用逗号分隔值。元组的构造可以通过tuple()函数生成，或者直接从可迭代对象转换。元组支持算术运算符，但不支持索引赋值和切片赋值，因为它们是不可变的。 元组的比较运算遵循与列表相同的规则，但需要注意元组作为不可变对象的特性。关于元组的方法，如index()和count()与列表相似，可用于查找元素位置和计数。其他序列相关的函数也可以用于元组。 在字符串操作方面，S.split()用于分割字符串，S.join()则用于连接序列。列表推导式是Python中创建新列表的一种高效方式，允许根据条件过滤和转换数据。 day06的内容围绕列表和元组这两种Python中最基础的数据结构展开，涵盖了它们的创建、操作、比较以及与序列函数的交互，这些都是理解Python编程的基础知识。