MongoDB深度解析：数据一致性模型与存储模型详解

MongoDB.txt 是一份关于 MongoDB 的内部学习笔记，主要讲解了 NoSQL 数据库中的数据一致性模型、MongoDB 数据存储模型以及客户端/服务器架构（C/S）的使用。以下是详细内容的提炼： 1. **数据一致性模型**： - 强一致性：在关系型数据库中，如 MySQL，当 R+W > N (读写副本数之和大于总副本数) 时，可以实现强一致性，即每个读请求必须来自至少一个写入副本。然而，对于 MySQL 的主从复制架构，最多只能保证最终一致性。 - **两段式提交 (2PC)**：一种用于确保分布式事务完整性的协议，涉及协调者和事务参与者。分为两个阶段：请求阶段（准备事务）和提交阶段（实际执行并确认事务）。 - **时间戳策略**：Paxos 是一种解决分布式一致性问题的协议，使用向量时钟机制。 2. **MongoDB 数据存储模型**： - **键值模型**：存储数据以 key-value 对形式，如 Redis 和 Dynamo。优点包括快速查找，但数据结构无定型，适合于内容缓存。 - **列式模型**：如 Bigtable 和 Cassandra，将数据按列组织，提供高效查找和扩展性，但功能受限于 SQL。 - **文档模型**：MongoDB 使用，存储结构化的 JSON 格式数据，灵活性高但查询性能一般，适用于 web 应用，如 CouchDB。 - **图式模型**：Neo4J 代表的图数据库，利用图结构处理复杂关系，适用于社交网络和推荐系统，但分布式实现较为困难。 3. **MongoDB 客户端/服务器架构 (C/S)**： - mongod 是 MongoDB 服务端进程，负责存储和管理数据。 - 客户端 (mongo) 可以通过命令行工具连接到 mongod，如 `mongo` 命令，进行数据库操作，如切换到 testdb 数据库 (`usetestdb`)，并在 mycollection 中插入数据。 - 提供 RPM 包下载，用户可以根据自己的环境和需求选择合适的版本安装。 这份笔记为学习者提供了 MongoDB 数据库的关键概念和基础操作指南，有助于理解和使用这个流行的 NoSQL 数据库系统。