动态规划解决双机器作业调度问题的Java实现

资源摘要信息:"diaodu.rar_Algorithm A5 GSM_Java 8_diaodu_动态规划 java" 标题解析： 该标题描述了一个特定的算法问题，即“Algorithm A5 GSM”相关的“动态规划”算法，在Java 8环境下实现。文档中的"A5"可能是一个算法系列的编号，"GSM"可能指的是全球移动通信系统，但在这里应该是指一个特定的算法或者项目名称。"diaodu"（在中文里意味着“调度”）指出了算法的用途是处理作业调度问题。文档的最后指明了使用的编程语言是Java 8，这是Java的一个重要版本，主要带来了Lambda表达式等特性。 描述解析： 在这个作业调度问题中，有两个处理机A和B，以及n个作业。每个作业在机器A和B上处理的时间分别是ai和bi。问题的目标是找出一种调度方案，使得所有作业完成所需的时间最短。这里有一个重要的约束条件，即一个作业不能被分割处理，且同一时刻只能由一台机器处理。该问题是一个典型的调度问题，可以通过动态规划算法来求解。 描述中给出的实例是一个具体的作业时间集合，分别是（a1,a2,a3,a4,a5,a6）=（2,5,7,10,5,2）和（b1,b2,b3,b4,b5,b6）=（3,8,4,11,3,4）。通过这个实例，我们可以直观地看到，不同作业在两台机器上的处理时间是有显著差异的，这正是动态规划算法能够发挥作用的地方。 动态规划算法的核心是将复杂问题分解为更小的子问题，并存储这些子问题的解（通常存储在数组或其他数据结构中），避免重复计算。对于作业调度问题，动态规划算法可能会构建一个表格，表中的每一项代表完成作业i到作业j所需的时间。算法将递归地计算所有可能的子问题，并选择最优解。 标签解析： 标签列出了几个关键的词汇："algorithm_a5"、"gsm"、"java"和"diaodu"。这与标题中提及的内容一致，提供了额外的关键词搜索优化。"java"标签尤其重要，它指明了算法的实现语言，这使得开发者能够快速定位到相应的开发资源。 压缩包子文件的文件名称列表解析： 文件列表中提到了"***.txt"和"diaodu"。"***.txt"可能是一个文本文件，包含了网址信息，***是一个提供源码、工程文件、技术文档等资源的网站。"diaodu"作为文件名，很可能与标题中的调度问题相关，且这个文件可能包含了有关调度算法的更详细描述或者源代码实现。 综合以上信息，我们可以了解到这份文档是一份关于在Java 8环境下实现针对特定作业调度问题的动态规划算法的资源。文档可能包含了理论分析、算法描述以及具体实现的Java代码。这对于需要解决类似问题的开发者来说是一个宝贵的资源，因为动态规划是解决优化问题的一个非常强大的工具，尤其在处理具有重叠子问题和最优子结构特性的问题时。对于初学者或者有经验的程序员，理解和实现这样的算法都是一个很好的锻炼机会，可以加深对算法理论的理解，并提升编程实践的能力。