集团企业大数据云平台与数据质量管理：策略与实施框架（94页ppt）

本资源是一份详细的集团企业大数据云平台及数据质量管理平台建设方案，共94页，涵盖了多个关键领域。主要内容包括： 1. **集团企业大数据治理的“七种武器”**：这份方案强调了大数据在应对行业挑战中的核心作用，通过建立统一混搭的大数据平台，支持企业的多变复杂业务需求。这“七种武器”可能指代七大核心任务或策略，如客户管理、营销管理、服务管理等，以及产品管理、流程管理和运营管理。 2. **业务模块与战略规划**：方案涉及到了收入管理、财务管理、资产管理等多个业务领域的数据分析和优化，同时对企业的数据治理能力、系统工程的高层支持、业务演进规划进行了深入探讨。 3. **平台架构与流程设计**：平台架构部分详细介绍了云平台的整体结构，可能包括平台架构、应用架构、信息架构和数据架构，以及数据管控架构设计，旨在提供高效、稳定的技术支撑。 4. **数据质量管理**：针对数据质量问题，方案着重于数据整合、数据质量和元数据管理，以确保数据准确性和业务可用性。 5. **数据文化建设与应用**：强调数据文化的培养和企业内部数据价值的释放，涉及数据文化建设、数据产品创新、合作模式以及基于数据的业务痛点识别和改进。 6. **数据仓库与分析应用**：针对当前集团存在的问题，如缺乏统一数据视图、风险评估体系和客户360度视图等，方案提出了解决方案，如优化数据仓库、开发管理分析应用，满足业务人员的分析预测需求。 7. **数据平台建设重点**：明确指出数据平台的软硬件环境建设、数据整合、标准化和数据应用的开发将是未来一段时间的核心工作。 8. **大数据解决方案**：方案提供了企业大数据解决方案，解决的关键问题可能包括数据整合、数据治理、业务决策支持和数据价值挖掘等。 这份94页的建设方案不仅关注了大数据平台的搭建，还涉及到了全面的数据管理策略，旨在帮助企业最大化利用数据价值，提升运营效率，应对行业变革，创造商业竞争优势。