2022 DAMA数据管理峰会：调研报告揭示行业挑战与趋势

"2022DAMA数据管理峰会公布了数据管理调查问卷的成果，由DAMA中国理事代国辉主讲。本次调研涵盖了国内外176家国内企业和181家国外企业的样本，涉及20个主要国内行业和32个主要国外行业，覆盖35个国家。调研结果显示，企业进行数据管理的主要动力是为了业务赋能、节约成本、提高效率和客户满意度，以及支持数字化转型。然而，数据管理也面临诸多挑战，如业务参与度低、缺乏专业人才、顶层设计缺失、数据标准不完善以及数据文化薄弱。数据孤岛、数据治理和数据质量是企业普遍面临的问题。数据建模的使用情况在国内和国外企业中分别达到77.84%和51.97%。在未来的数据管理计划中，AI/深度学习和DataFabric/DataMesh成为热点。尽管首席数据官（CDO）职位有所增加，但总体占比仍较低。元数据管理和数据治理是企业发展的重要方向，数据中台和数据湖持续增长，国产数据库使用量显著增加。市场对数据治理、数据架构和数据建模的专业人才需求旺盛。" 2022DAMA数据管理峰会的调查揭示了当前数据管理领域的关键趋势和挑战。企业对数据管理的重视程度日益增强，其中业务赋能和数字化转型是驱动因素。然而，实际操作中，企业面临着业务参与度不足、缺乏专业人才、缺乏整体规划和标准等问题，这些问题直接影响了数据管理的有效实施。此外，数据孤岛、数据治理和数据质量问题凸显，表明企业在数据整合与质量控制上仍有改进空间。 数据建模作为数据管理的重要工具，在大多数企业中得到广泛应用，反映出对数据结构化和规范化的需求。未来，AI/深度学习和新型数据管理框架如DataFabric和DataMesh将成为行业焦点，这预示着数据管理将更加智能化和分布式。 在组织层面，虽然CDO的角色逐渐被接受，但其普及率仍不高，反映出数据管理责任的分散和多元化。元数据管理和数据治理被提到的频率高，意味着企业在努力提升数据管理的系统性和规范性。数据中台和数据湖的快速增长，以及国产数据库的广泛采用，表明国内企业正在积极应对数据存储和处理的需求变化。 最后，调查结果强调了数据人才的短缺，特别是数据治理、数据架构和数据建模领域的人才，这为企业提供了明确的人力资源发展和招聘方向。总体来看，数据管理正逐步成为企业战略的核心组成部分，同时也面临诸多挑战，需要通过培养专业人才、建立完善的数据管理体系来应对。