TPP：P2P网络的信任管理与信任向量模型

本文是2007年发表在《清华大学学报(自然科学版)》上的一篇自然科学论文，作者包括张春瑞、徐恪、王开云和姜建国。文章主要探讨了在P2P（对等网络）环境中如何建立有效的信任管理模型以应对安全挑战。由于P2P网络的开放性、匿名性和动态性，它们容易受到攻击，甚至被利用来传播恶意信息。为解决这一问题，作者提出了一个名为TPP（Trust in Peer-to-Peer）的信任管理模型。 在TPP模型中，每个节点通过计算其他节点的信任值来建立本地的信任表，这个过程涉及到信任向量的使用。信任向量是一种表示节点间信任关系的数据结构，它能有效地记录和更新节点的信誉信息。此外，节点还会将对其他节点的评价提交到全局可信表中，从而形成一个网络范围内的信任评估系统。这个全局可信表有助于识别和防止恶意行为，如冒名、协同作弊以及“搭车行为”（即免费享用他人资源而不提供服务的行为）。 通过模拟实验，TPP模型显示出优于其他模型的性能，其交易成功率较高，同时在通信和计算资源消耗方面较低。这表明TPP模型在保障网络安全性的同时，也保持了较好的效率和可扩展性，增强了P2P网络的健壮性。因此，TPP模型对于构建更可信、更安全的P2P网络环境具有重要的理论和实践价值。 关键词：计算机网络，对等网络，全局可信表，信任向量 中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1000-0054(2007)07-1224-05 Trustvector-basedP2Ptrustmanagement model ZHANGChunrui1,XUKe2,WANGKaiyun1,JIANGJianguo1 (1.InstituteofComputerApplication,ChineseAcademyof EngineeringPhysics,Mianyang621900,China, 2.Networklab,DepartmentofComputerScienceandTechnology, TsinghuaUniversity,Beijing100084,China) Abstract:文章主要内容同上，此处不再重复。 这篇论文的研究成果对于理解P2P网络中的信任机制和安全问题具有深远影响，为后续的P2P网络信任管理和安全策略设计提供了理论基础和实践指导。