2024年Gartner技术趋势：AI安全推动商业与透明度的交汇

Gartner在2023年12月发布了《2024年技术提供商热门趋势：人工智能安全》报告，重点关注随着人工智能（AI）在企业解决方案中的广泛应用，对AI安全性和透明度的日益重视。报告强调了以下关键点： 1. **AI的商业潜力与风险**： 随着GenAI的采用，企业能够实现商业收益，但同时也引发了关于AI可能带来的潜在危害的担忧。为了应对监管压力和市场需求，产品领导者必须加强透明度和安全性。 2. **透明度与可解释性**： 在AI产品的设计中，透明度和可解释性至关重要，这有助于建立信任，同时为用户提供了对输入和输出的洞察。这些元素是推动AI采纳并确保安全性的基础，因为它们为用户提供了一种理解和控制AI行为的方式。 3. **数据安全与审计追踪**： 提供数据安全措施对于保护AI模型至关重要，这包括确保训练数据的安全来源和使用方式。清晰的审计跟踪有助于满足客户、监管机构和其他利益相关者的信息需求，提升安全性。 4. **模型安全管理**： Gartner建议制定明确的模型安全指南，以确保数据获取的平衡和权限管理，从而降低潜在的风险。这包括在AI服务和产品中内置数据相关的安全功能。 5. **差异化竞争**： 技术提供商可通过提供增强的专有信息安全服务或产品，如针对AI的定制安全解决方案，来区别于竞争对手。这有助于强化他们的价值主张，并保护客户的专有信息。 6. **政策影响与合作**： 为了塑造未来政策走向，提供商应与相关组织合作，提前识别与技术和服务提供商（TSP）业务和运营模式紧密相关的AI安全领域，并积极参与讨论和标准制定。 Gartner的这份报告呼吁企业在推进AI技术的同时，充分考虑安全性和透明度，通过技术创新和合规策略，确保AI的发展在商业成功与社会责任之间找到平衡。随着AI的深入应用，安全将成为行业发展的关键驱动力，而那些能够有效管理这一挑战的提供商将占据竞争优势。