ENVI高光谱分析技术详解:从预处理到植被分析
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更新于2024-08-21
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"这篇文档详细介绍了ENVI软件在高光谱分析中的高级设置,包括光谱定义文件、气溶胶厚度系数、CO2混合比率、领域校正、MODTRAN模型的使用及其参数设置,以及天顶角和方位角的考虑。此外,还提到了ENVI高光谱分析技术的应用领域,如高光谱简介、数据预处理、物质识别和植被分析等。"
ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款广泛应用于遥感图像处理和分析的软件,尤其在高光谱数据分析方面表现出色。高光谱遥感通过获取地物的连续光谱信息,提供了对地表特征的精细识别能力。
1、高光谱遥感简介
高光谱遥感技术是从全色、彩色到多光谱遥感的进一步发展,它利用连续且狭窄的光谱通道(10-2λ)对地物进行成像,具有极高的光谱分辨率,通常在可见光至短波红外波段。高光谱图像允许我们从每个像元获取完整的光谱曲线,进行量化处理和分析。
2、高光谱数据预处理
在ENVI中,高级设置涉及了多种预处理步骤。例如,光谱定义文件可以使用内置的多种传感器类型,如AVIRIS、HYMAP等,以适应不同数据源。气溶胶厚度系数用于处理邻域效应,一般设置在1~2km之间。CO2混合比率默认为390ppm,反映了大气中二氧化碳的浓度。领域校正用于消除地形和大气影响。MODTRAN模型则用于计算大气透过率,用户可以选择使用以前的计算结果或设置光谱分辨率(如5 cm-1)和多散射模型(如Isaacs、DISORT或Scaled DISORT)。
3、高光谱分析应用
ENVI的高光谱分析技术涵盖多个领域:
- 物质制图与识别:通过分析光谱曲线,可以识别不同的地物类型,如矿物、植被、水体等。
- 探测:高光谱数据可用于异常检测,寻找特定物质或现象。
- 植被分析:利用高光谱数据可以评估植被健康状况、叶绿素含量和水分状态等。
4、其他设置
天顶角和方位角是针对非星下点传感器的重要参数,影响着数据的采集和分析。输出反射率缩放系数用于调整结果的存储需求,默认会将反射率乘以10000以减小文件大小。
总结起来,ENVI的高级设置提供了对高光谱数据深度分析所需的工具和参数,结合不同的遥感系统(如AVIRIS和HYMAP),使得高光谱遥感成为研究地球表面特性、环境监测和资源调查的强大工具。
2009-01-01 上传
2012-09-18 上传
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