工业智能白皮书：深度学习驱动的新阶段

“智能制造·《工业智能白皮书（2020年）》.pdf”是一份关于工业智能领域的研究报告，由工业互联网产业联盟组织编写。报告详述了人工智能在工业生产中的应用和进展，特别是深度学习、知识图谱等技术如何推动工业智能化的新阶段。报告还探讨了工业智能的定义、类型、应用场景和技术特点，以及产业发展的现状和未来趋势。 工业智能是人工智能在工业领域的具体应用，它利用强大的硬件计算能力、先进的软件算法和成熟的解决方案，对工业生产过程进行深度集成和智能化分析。随着新一轮科技革命和产业变革的推进，工业经济的数字化、网络化和智能化成为关键趋势，工业智能在这一背景下扮演着核心角色。 报告指出，虽然工业智能带来了企业决策效率的显著提升，但目前对其概念、应用场景和技术特点的理解尚未统一。因此，这份白皮书旨在澄清这些概念，分析不同类型工业智能的应用实例，同时提供对工业智能技术发展和产业生态的洞察。 编写白皮书的团队由来自中国信息通信研究院、华为技术有限公司、中国航天科工集团有限公司、阿里云研究中心、海尔工业智能研究院、参数技术（上海）软件有限公司和ABB（中国）有限公司等机构的专家组成，他们共同贡献了各自的专业知识和实践经验。 白皮书的内容涵盖了工业智能的背景介绍、主要技术类别、实际应用案例和未来展望。它不仅为行业内的从业者提供了有价值的参考信息，也为政策制定者、研究人员和企业领导者提供了决策支持，共同推动工业智能的健康发展。 在版权方面，报告明确声明其内容受到法律保护，未经授权，任何人均不得私自发布、转载、汇编、转让或出售，也不得在未经许可的情况下在网络上传播或在公开场合使用相关描述和数据图表。违反这些规定将可能面临法律责任。 《工业智能白皮书（2020年）》是理解当前工业智能发展趋势、技术应用以及产业动态的重要参考资料，对于关注智能制造领域的人来说，具有极高的学习和研究价值。