MATLAB支持的高效数字滤波器设计及实现

本篇论文深入探讨了基于MATLAB的数字滤波器设计，由陈军权撰写，发表在中国科技论文在线上。论文首先回顾了IIR（无限 impulse response）和FIR（有限 impulse response）两种数字滤波器的设计方法，强调了传统设计方法存在的问题，如设计过程复杂、计算工作量大以及滤波特性调整的不便。 传统的数字滤波器设计往往依赖于繁琐的手动计算和调整，这在实时性和灵活性方面有所欠缺。然而，论文作者引入了MATLAB这一强大的工具，通过其内置的函数库和图形用户界面工具，如FDATool和Sptool，来简化滤波器设计流程。FDATool用于快速构建和分析滤波器频率响应，而Sptool则提供了直观的滤波器设计界面，方便用户选择不同的滤波器类型和参数。 论文重点介绍了如何利用MATLAB的函数语言编程，设计出满足特定参数指标的带通IIR滤波器。这种设计方法不仅提高了效率，而且允许设计师实时调整滤波特性，以适应不同的信号处理需求。作者还展示了如何将设计的滤波器模型集成到Simulink环境中，进行实际信号处理的仿真验证，确保滤波效果在实际应用中的有效性和准确性。 关键词涵盖了本文的核心内容，包括数字滤波器、FDATool、Sptool以及Simulink，这些都是MATLAB平台在数字信号处理领域的重要组件。整篇论文通过对MATLAB技术的巧妙运用，为数字滤波器设计提供了一种更为便捷、高效的方法，对于希望提高滤波器设计能力的工程师和技术人员具有很高的实用价值。通过阅读这篇论文，读者可以了解到如何利用MATLAB简化滤波器设计过程，提升工作效率，并掌握针对不同应用场景优化滤波性能的技巧。