政务大数据交换共享平台建设与数据汇聚平台解析
需积分: 50 69 浏览量
更新于2024-08-07
收藏 2.01MB PDF 举报
"应用系统建设-c_#与.net程序员面试宝典"
这篇资源主要讨论的是政务大数据交换共享平台的建设和相关应用系统的构建,特别是数据汇聚平台的功能。在大数据的背景下,政务信息资源的整合与共享对于提升政府效率和服务质量至关重要。
首先,数据汇聚平台是政务大数据交换共享的核心部分,其目的是将各部门的分散信息资源统一采集并交换到数据中心的前置库中。这个过程需要支持多种采集方式,适应不同的网络环境和数据类型,确保数据的全面性和准确性。数据汇聚功能包括数据采集、数据交换和数据处理三个关键环节:
1. 数据采集:这一步骤涉及从各种来源获取数据,可能需要对接不同部门的系统,实现自动化或半自动化的数据抽取。
2. 数据交换:数据在不同系统间传输,需要确保数据的安全性和完整性,可能采用异步或同步的方式进行。
3. 数据处理:采集到的数据需要经过清洗、转换、整合,以便于后续的分析和利用。
在政务大数据交换共享平台的建设中,需求分析和项目必要性是首要步骤。内容涵盖了项目的目标(如提高政务信息的利用率、促进部门间的协作)、业务功能(如用户角色定义、业务流程设计)、信息量分析(如存储量、处理量和网络流量预测)以及系统功能和性能需求(如系统的稳定性、可扩展性、安全性等)。此外,还涉及到信息系统装备和应用现状的评估,以确定项目的实际需求和改进空间。
总体建设方案遵循一系列原则,如统一性(确保数据和系统的标准化)、可靠性(保证服务的稳定运行)、可扩展性(适应未来需求的增长)、开放性(支持与其他系统集成)、安全性(保护数据不被非法访问)、高效性(优化性能以处理大量数据)、友好性(提供用户友好的界面)以及易管理维护性(降低运维成本)。这些原则指导着平台的架构设计,包括基础设施层、信息资源层、应用支撑层、应用层、服务层、安全保障体系和标准规范体系。
项目建设方案详细阐述了各个层面的具体建设内容,如标准规范的制定、信息资源的规划和数据库设计、门户系统的构建(包括政务门户和开放门户),以及数据汇聚平台和数据治理的实施。这些部分共同构成了一个完整的大数据交换共享平台,旨在推动政务信息的透明化和高效利用,服务于公众和决策者。
对于.NET程序员来说,理解这些概念和技术对于参与政务信息化项目至关重要,他们可能需要掌握数据处理、系统集成、安全编程以及符合政务标准规范的开发技能。同时,熟悉大数据处理框架、数据交换协议和数据库管理系统也是必要的。通过这样的面试宝典,程序员可以更好地准备面试,展示他们在政务大数据领域的能力和经验。
2018-03-10 上传
2018-04-11 上传
点击了解资源详情
2014-04-27 上传
2016-11-12 上传
幽灵机师
- 粉丝: 35
- 资源: 3893
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案