"这是一个使用OpenCV进行人脸检测的程序,包含必要的头文件引用及关键代码。用户可以下载并运行此程序来检测图像或视频中的人脸。程序使用预训练的级联分类器(如`haarcascade_frontalface_alt.xml`)来识别面部特征,并在检测到人脸时在图像上进行标记。" OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它包含了众多用于处理图像和视频的函数和算法。在给定的程序中,主要涉及以下几个核心知识点: 1. **级联分类器(Cascaded Classifier)**:OpenCV中用于人脸识别的主要工具是级联分类器,通常以XML文件形式存储。`haarcascade_frontalface_alt.xml`是一个预训练的模型,专门用于检测正面人脸。这个模型由许多弱分类器组成,通过级联的方式逐级筛选,减少误报同时提高检测精度。 2. **CvHaarClassifierCascade**:这是OpenCV中的一个结构,用于存储级联分类器的相关信息。在代码中,`cascade`变量就是用来加载和存储这个级联分类器的实例。 3. `detect_and_draw`函数:这是程序中用于执行人脸检测和可视化的函数。它会遍历输入图像的每个区域,使用级联分类器来检测可能的人脸,然后在检测到的人脸上画出矩形框。 4. **CvCapture** 和 **IplImage**:`CvCapture` 类型的对象用于从摄像头或者视频文件中捕获帧,而`IplImage` 是OpenCV中表示图像的数据结构。在代码中,`capture` 用于从摄像头或视频文件读取帧,`frame` 和 `frame_copy` 分别存储当前帧的原始图像和副本。 5. **cvLoad** 函数:此函数用于加载外部数据,如级联分类器模型。在代码中,它被用来加载`cascade_name`指定的XML文件,如果加载失败,程序将打印错误信息并退出。 6. **命令行参数处理**:程序支持从命令行传入参数,如级联分类器的路径和输入的视频文件或摄像头索引。如果没有提供,程序会使用默认配置。 7. **OpenCV库的头文件**:如`cv.h`、`highgui.h`等,提供了OpenCV的核心功能和界面操作接口。 8. **程序流程**:首先,程序检查命令行参数,尝试加载级联分类器。接着,根据输入参数打开视频文件或摄像头。然后,进入循环,从`CvCapture`对象中获取每一帧,调用`detect_and_draw`进行人脸检测,并显示结果。最后,释放资源并结束程序。 这个程序提供了一个基础的人脸检测实现,对于学习OpenCV和计算机视觉的人来说,是一个很好的起点。通过这个例子,你可以了解如何使用OpenCV进行图像处理、对象检测,以及如何结合命令行参数来定制程序行为。
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <assert.h>
#include <math.h>
#include <float.h>
#include <limits.h>
#include <time.h>
#include <ctype.h>
#ifdef _EiC
#define WIN32
#endif
static CvMemStorage* storage = 0;
static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0;
void detect_and_draw( IplImage* image );
const char* cascade_name =
"haarcascade_frontalface_alt.xml";
/* "haarcascade_profileface.xml";*/
int main( int argc, char** argv )
{
CvCapture* capture = 0;
IplImage *frame, *frame_copy = 0;
const char* input_name;
if( argc > 1 && strncmp( argv[1], "--cascade=", optlen ) == 0 )
{
cascade_name = argv[1] + optlen;
input_name = argc > 2 ? argv[2] : 0;
}
else
{
cascade_name = "E:/haarcascade_frontalface_alt.xml";
input_name = argc > 1 ? argv[1] : 0;
}
cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );
if( !cascade )
{
fprintf( stderr, "ERROR: Could not load classifier cascade\n" );
fprintf( stderr,
"Usage: facedetect --cascade=\"<cascade_path>\" [filename|camera_index]\n" );
return -1;
}
storage = cvCreateMemStorage(0);
if( !input_name || (isdigit(input_name[0]) && input_name[1] == '\0') )
capture = cvCaptureFromCAM( !input_name ? 0 : input_name[0] - '0' );
else
capture = cvCaptureFromAVI( input_name );
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