性能测试关键点复习：指标、估算与方法

性能测试考试复习提纲涵盖了软件性能的核心概念和实践应用，对于计算机专业学生进行期末复习具有重要参考价值。首先，章节一介绍了软件性能的定义，它强调了时间和资源经济性的重要性。时间及时性体现在软件运行速度，如响应时间，它是用户感知到的服务时间。资源经济性则关注CPU和内存等硬件资源的消耗。衡量软件性能的常用指标包括： 1. 响应时间：反映用户请求处理的速度，单位通常为毫秒或秒。 2. 并发用户数：系统能同时处理的用户请求量，可以是同时在线的用户数，衡量系统并发处理能力。 3. 注册用户数和在线用户数：分别表示系统用户总量和活跃用户数。 4. 吞吐量：衡量系统处理请求的能力，包括RPS（每秒请求数）、PPS（每秒页面数）、PV（每天页面浏览量）、TPS（每秒事务数）、QPS（每秒查询数）等。 在评估并发用户负载方面，章节提到了平均并发用户数（C=nL/T）和最大并发用户数（C”≈C+3*sqrt(C)）的概念，通过给出具体示例来说明如何计算这些参数。 章节二进一步阐述了性能测试的主要目标，除了确认系统的可靠性（如成熟度、容错性和可恢复性）外，还包括发现并修复潜在缺陷、进行能力规划以及优化系统性能。这意味着性能测试不仅仅关注当前状态，还要预见和改善系统的未来表现。 最后，章节二的第三部分列举了常用的性能测试方法，包括基准测试，即比较系统性能与行业标准，以确保达到预期水平；压力测试，通过模拟高负载环境，测试系统的极限表现；以及负载测试，旨在找出特定环境下的瓶颈和性能瓶颈，以便进行针对性优化。 这个复习提纲全面覆盖了性能测试的基础理论、关键指标和实践应用，为学生深入理解和准备性能测试考试提供了扎实的框架。