基于DSP的高效指纹识别系统设计与性能提升

本文档标题为"基于DSP的指纹识别系统设计 (2010年)", 描述了在21世纪初，随着社会信息化的快速发展，指纹识别作为生物特征识别技术，在金融安全、数据加密、电子商务以及信息保密等多个领域得到了广泛应用。尽管这项技术已经相对成熟，但仍面临算法复杂度高、处理步骤繁琐的问题。为了提升识别系统的效率和速度，研究人员选择使用TI公司的TMS320VC5402作为处理器，对现有技术进行了创新。 具体设计上，文章采用了直方图法来处理块方向图的计算，这是为了简化图像处理步骤。同时，引入了经典的基于模板的图像细化算法，即One-Pass Thinning Algorithm (OPTA)，对该算法进行了优化，尤其是结合快速傅里叶变换(FFT)进行改进，以提高算法的性能。此外，方向图的动态阈值二值化方法也被用于指纹识别过程中，进一步提高了识别的精度和速度。 经过实验测试，结果显示所设计的系统表现出良好的稳定性，改进后的傅里叶算法相比传统算法，处理速度提高了大约50%，这意味着系统能够以更快的速度完成指纹识别任务，同时保持较高的识别能力。这对于小型化和实时性要求高的身份验证系统具有重要意义。 然而，尽管我国在指纹识别技术方面有所发展，但与国际先进水平相比仍有一定的差距，特别是在核心技术的掌握和嵌入式系统中的应用上。传统识别算法的优化成为了研究的重点，通过直方图法和FFT的改进，旨在解决计算量大和步骤繁琐的问题，以适应日益增长的市场需求。 这篇论文提供了一种基于DSP的指纹识别系统设计思路，对于提高指纹识别技术的性能和实用性具有一定的参考价值，特别是在小型嵌入式系统中的应用，对于推动我国在生物特征识别领域的技术创新和发展具有积极意义。