人工智能工程复习指南：关键知识点解析

人工智能工程复习资料涵盖了多个关键知识点，旨在帮助学生系统理解和准备考试。首先，题目强调了人工智能的本质和行为模拟，指出计算机程序模仿人类行为方式（C）是其核心特征。色彩的三原色模型是选择题的一部分，正确答案是红、绿、蓝，而非黄。 自动驾驶中AI的决策制定通常涉及强化学习（C），因为它需要通过不断试错来优化策略。从人文角度看，人工智能带来的影响包括对人类认知和心理的冲击，但并不包括彻底消除无用阶级，这是错误的观点（C）。 算法是人工智能发展的基石（D），没有有效的算法支持，人工智能就无法发挥实际作用。在支付流程中，人工智能有望减少转出授权（D）这一繁琐环节，提高效率。 谷歌的AlphaGo机器人击败围棋冠军李世石，显示了人工智能在特定领域的超越（B），其围棋算法的创新性起了决定性作用。自然语言理解的目标包括分析概括和编辑，但不包括自动程序设计（C）。 图灵测试的核心是机器能否模仿人类交流，使对方难以分辨真假。当机器能够误导人类判断时，即通过测试（B）。人工智能的诞生年份是1956年（C），而当前人类仍处于弱人工智能阶段（D）。 智慧养老服务主要带动服务业（C）的发展，因为其关注的是社会服务和便利。艺术领域（A）通常认为对当前经济社会冲击较小，未被提及的选项中艺术是正确答案。 深度学习是人工智能发展历史中的重要里程碑，尤其是在处理大量数据和复杂任务时。这些题目覆盖了人工智能的基础概念、技术应用、发展历程及其对社会经济的影响。