SQL Server Analysis Services多维建模实战教程：AdventureWorks案例详解

本教程是一份针对SQL Server 2012 Analysis Services的详细实验教程，名为"Analysis Services实验教程 - 多维建模教程"。它特别适用于湖南大学信息管理专业学生在《数据仓库技术与应用》课程中的实践学习。教程采用 AdventureWorksCycles 这个虚构公司的案例进行教学，该公司是一个跨国自行车制造商，其销售数据存储在AdventureWorksDW2012数据库中。 教程的主要目标是指导读者通过SQL Server Data Tools (SSDT)构建和部署一个多维分析模型，以满足销售和营销团队以及管理层对数据分析的需求。以下是教程覆盖的核心知识点： 1. **数据源和视图**：学员将学习如何在Analysis Services项目中定义数据源，包括数据源视图，这是连接和处理原始数据的关键组件。通过这些视图，可以创建维度和属性，它们是构建多维模型的基础。 2. **维度和属性**：教程会讲解如何设计和组织维度，如员工、产品和地理位置等，以及如何定义属性，如产品类别、销售额等，以反映业务实体的特性。 3. **层次结构和多维数据集**：学员将学会构建层级结构，如时间维度（季度、月份）、地理位置维度（国家、地区），并组合这些元素形成多维数据集，用于存储和查询数据。 4. **数据可视化和处理**：教程涵盖如何查看和操作部署后的多维数据集，以及如何根据基础数据源实时填充对象，以便于分析和决策支持。 5. **模型修改和部署**：学习者将学习如何修改度量值、维度和层次结构，以及如何在开发环境中进行增量部署，确保模型的持续优化。 6. **高级功能**：涉及多维数据集内的计算、关键绩效指标(KPI)的定义，以及如何运用操作、透视、翻译和安全角色等功能，增强模型的复杂性和实用性。 7. **应用场景**：教程提供实际应用场景说明，帮助读者将理论知识应用于实际工作中，提高解决问题的能力。 通过这个教程，学习者不仅可以掌握多维建模的基本原理，还能提升使用SQL Server Analysis Services进行数据管理和分析的实战技能。每一步骤都设计得细致入微，确保学员能够逐步掌握和理解复杂的多维模型构建流程。