优化MySQL服务器：解决100%CPU占用问题与SQL查询优化

本文档是一篇关于解决MySQL服务器进程CPU占用过高问题的技术笔记。作者分享了他们遇到的一个实例，该实例中的MySQL服务器（运行在Windows 2003操作系统上，与IIS、PHP和MySQL集成）中，mysqld-nt.exe进程的CPU占用率始终维持在100%，并且问题主要由某个特定网站A引起。当网站A的服务被暂停时，CPU占用率显著下降，表明该网站的数据查询可能是导致资源过度消耗的关键。 作者首先通过执行`mysqld.exe --help > output.txt`命令，观察到tmp_table_size的默认值为32M，这可能不足以处理网站A的数据库需求。于是，他们修改了MySQL配置文件my.ini，将tmp_table_size设置为200M，期望提高性能并降低CPU占用。重启MySQL服务后，CPU占用率有所下降，但仍保持在97%至100%之间，表明这个调整仅部分缓解了问题。 进一步深入调查，作者通过`showprocesslist`命令发现网站A的两个SQL查询经常出现在进程列表中，这两个查询涉及多个表的连接和聚合操作，可能是造成CPU占用过高的原因。这些查询的语法显示它们在查找用户活动计数和日期信息，可能包含大量的JOIN操作或者复杂的子查询。 解决这个问题通常需要分析这些SQL语句的性能，可能的优化手段包括： 1. **优化查询**：检查SQL是否可以简化或重构，避免全表扫描，减少连接操作，使用索引优化等。 2. **分区表**：如果数据量巨大，考虑对表进行分区，以便更有效地访问数据。 3. **缓存策略**：检查查询结果是否可以被缓存，减少对数据库的重复访问。 4. **调整服务器参数**：除了tmp_table_size，还可以调整其他服务器参数如innodb_buffer_pool_size、query_cache_size等，以适应网站负载。 5. **数据库设计**：合理设计数据库架构，如避免冗余数据，使用合适的数据类型等。 作者虽然通过增大tmp_table_size有所进展，但问题并未彻底解决，因此继续关注这些频繁执行的SQL语句，寻求更深入的性能优化。这个案例提醒我们在处理高并发和大数据量MySQL服务器时，不仅要关注资源管理，还要重视SQL查询的优化，以确保系统的稳定和高效运行。