数组与广义表的基本操作及类型定义
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更新于2024-07-14
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"本资源主要介绍了数据结构中的数组与广义表相关概念,包括数组的类型定义、顺序表示和实现,以及广义表的类型定义和表示方法。此外,还涉及了稀疏矩阵的压缩存储,并提到了一些基本操作如初始化数组、销毁数组、获取数组元素和赋值等。"
在数据结构中,数组是一种基础且重要的数据组织形式。数组通常由同一类型的元素构成,这些元素可以通过一组称为下标的整数索引来访问。在标题中提到的"基本操作",主要包括以下几个方面:
1. **InitArray(&A, n, bound1, ..., boundn)**: 这是一个初始化数组的操作,它创建一个具有n维的数组A,每个维度的边界分别为bound1到boundn。这意味着数组的大小是固定的,一旦创建,其维数和维界不能更改。
2. **DestroyArray(&A)**: 这个操作用于销毁已创建的数组A,释放它占用的内存空间,确保不再使用后不会造成内存泄漏。
3. **Value(A, &e, index1, ..., indexn)**: 此操作从数组A中提取指定位置的元素。通过一系列的下标(index1, ..., indexn)来确定元素的位置,将该元素的值复制到变量e中。
4. **Assign(&A, e, index1, ..., indexn)**: 这个操作用于给数组A的某个元素赋值。它接受一个新值e,以及一组下标,将新值存储在对应位置上,更新数组A的内容。
数组的类型定义,如在5.1节中所述,描述了数组的数据对象(D)和数据关系(R)。例如,对于一个n维数组,数据对象D包含所有下标在0到bi-1范围内的元素,其中bi是第i维的长度。数据关系R描述了数组元素之间的相邻关系,如5.1和5.2中二维数组的例子所示,ROW和COL分别代表行和列的关系。
5.3节提到了**稀疏矩阵的压缩存储**,这是一种针对大部分元素为零的矩阵的优化存储方法。通常采用三元组或链表的形式来存储非零元素,以节省存储空间。
5.4节和5.5节涉及到**广义表**。广义表是一种可以包含其他表(或原子)的表,它允许嵌套和不规则的结构。广义表的类型定义和表示方法可以有多种,如链式表示法和压缩存储等。
数组和广义表都是线性数据结构,但它们之间存在区别。数组的元素位置是固定和有序的,而广义表的元素可以是任意数据结构,可以包含子表,使得数据结构更加灵活。线性表、栈、队列和串是基本的线性结构,它们在数据处理中扮演着重要角色,而数组则提供了一种高效访问特定位置元素的方式。
这个资源提供了关于数组和广义表的基础知识,包括它们的定义、表示方法以及操作方式,为学习和理解数据结构提供了坚实的基础。
2021-09-28 上传
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2022-06-17 上传
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冀北老许
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