Design-Expert：中文版实验设计与响应曲面优化指南

Design-Expert是一款备受推崇的实验设计软件，因其易用性、强大的功能和直观的界面而在全球范围内广泛应用于响应曲面优化（RSM）研究中。它支持常见的实验设计方法，如Plackett-Burman (PB)、CentralCompositeDesign (CCD) 和 Box-BehnkenDesign (BBD)。 在使用Design-Expert进行BBD实验设计时，用户首先在"New Design"选项卡中启动，目标是通过RSM寻找最佳过程性能。用户需输入要考察的因素，如因素数量、默认值、单位，以及高值和低值范围。接着，进行组合设计，包括配方设计和因素编码，确保排除无关因素并确定关键变量。 在试验阶段，用户需要按设计进行实验，记录每组因素组合的实验结果，这通常涉及到将实际值转换为编码值，并确保数据的准确记录。完成实验后，进入数据分析部分，如在"Analysis"菜单下： 1. 在Transform选项卡中，可能对数据预处理，选择默认设置。 2. 转到FitSummary选项卡，这是模型拟合和比较的关键步骤。FitSummary提供了统计分析，如方差分析（ANOVA）、顺序模型的平方和（Sequential model sums of squares for Central Composite Design）、方差来源、均方、F值和显著性检验。在这个例子中，结果显示推荐使用线性模型，其次是二次方程和三次方程作为可能的最佳模型。 模型选择基于F值、概率>F和模型间的比较，如二次方程与双因素模型、三次方程与二次方程的比较。根据分析结果，线性模型被建议作为首选，但具体选择还需结合专业知识和实际问题的复杂性来决定。 最后，剩余方差和模型的残差表明可能存在未解释的变异，可能需要进一步的探索或考虑更高阶的模型。Design-Expert作为一款强大的工具，其使用涉及从实验设计到数据解析的全过程，帮助用户系统地优化过程并得出可靠的结论。