SPSS数据分析教程：数据文件的建立和管理

"输入数据时候应该注意问题-SPSS数据分析教程-2-数据文件的建立和管理" 本节课程将详细介绍在SPSS中输入数据时需要注意的问题，包括字符型数据、缺失值处理等内容。 **字符型数据** 在SPSS中，字符型数据值是区分大小写的，小写的m和大写的M是不一样的。字符型数据也可以设置值标签。例如，“sex”变量的两个取值为M，F，他们的值标签分别为Female, Male。如果值标签为英语，可以单击“拼写”进行拼写检查，以检查值标签的英文拼写。 **缺失值处理** 如果有数据缺失，SPSS对于字符型数据和数值型数据有不同的处理方式。对于数值型数据，缺失值默认为“.”；对于字符串型数据，系统默认值为空。 **SPSS数据文件的建立和管理** 在SPSS中，数据文件是一种有结构的数据文件，每一行数据称为一个个案（Case），对应一个对象的记录。每一列数据代表个体的属性，即变量（Variable）。SPSS数据文件的默认格式为*.sav。 **SPSS数据编辑器简介** SPSS数据编辑器有两种视图：数据视图和变量视图。用户可以直接在数据视图中对数据进行修改，可以直接在数据视图中进行复制、粘贴，也可以直接修改某个个案的属性值。删除某一行或者某一列，添加一列（插入变量），添加一行（插入个案）；可以进行查找、（批量）查找替换等。 **新建数据文件** 在SPSS中，可以直接输入数据，建立SPSS数据文件。建立数据文件前，需要定义数据文件的结构。数据的定义包括变量的定义、数据类型的定义等。数据文件的建立需要定义数据文件的结构，然后输入数据。 **数据文件的读入** SPSS支持多种数据文件格式的读入，包括Excel数据、文本数据、数据库数据等。用户可以根据需要选择合适的读入方式。 **数据文件的合并** SPSS支持数据文件的合并，可以合并两个或多个数据文件为一个数据文件。合并数据文件时，需要注意数据文件的结构是否相同，否则可能会出现错误。 **数据文件的拆分** SPSS支持数据文件的拆分，可以将一个数据文件拆分为多个数据文件。拆分数据文件时，需要注意数据文件的结构是否相同，否则可能会出现错误。 本节课程的学习目标包括：理解信息、数据与数据处理的基本概念；了解SPSS数据编辑器的特点，熟悉SPSS的变量视图和数据视图，掌握SPSS常用的工具按钮；掌握数据录入SPSS软件的方法；掌握把电子表格、数据库、文本文件等格式的数据文件读入SPSS软件的方法；掌握SPSS数据集的数据字典；学习合并两个数据文件的方法；明确分割SPSS数据文件的方法。