SAS 数据展现：从列表到图形

"SAS（统计分析软件）课件：第17章 数据展现.ppt" 在SAS（Statistical Analysis System，统计分析系统）中，数据展现是非常重要的环节，它能够帮助用户以清晰、直观的方式理解分析结果。第17章主要介绍了四种数据展现的方法：列表方式、图形方式，以及利用SAS的特定过程来实现这些方法。 首先，列表方式是通过PROC PRINT过程来展示详细数据集。PROC PRINT是最基础的数据输出过程，可以用于查看数据集中的观测值和变量。其基本语法包括定义选项、按特定变量排序（BY语句）、指定ID变量、计算总和（SUM语句）、选择输出变量（VAR语句）等。例如，通过设置`DATA=`选项指定要打印的数据集，`NOOBS`选项可避免输出观测序号，`OBS=`选项可以为观测序号变量设置标题，`ROWS=`和`WIDTH=`分别用于设定每页的行数和列宽，而`LABEL`选项则让变量标签作为列标题出现在输出中。 示例17.1展示了PROC PRINT的基本使用，输出了名为ResDat.class的数据集，其中包括Name、Sex、Age、Height和Weight等变量，显示了观测的序号（Obs）、姓名、性别、年龄、身高和体重等信息。 其次，数据的图形展现则是通过PROC GPLOT和PROC GCHART过程完成。PROC GPLOT主要用于创建二维图形，如散点图、线图、面积图等，它提供了丰富的图形选项，可以根据数据特性定制出适合的图表。PROC GCHART则专注于生成统计图表，如条形图、饼图、箱型图等，特别适用于输出高精度的统计图表。 在SAS中，数据展现不仅是数据分析的最后步骤，也是理解和解释结果的关键部分。有效的数据展现可以帮助用户快速抓住数据的主要特征，发现潜在模式，从而做出更明智的决策。通过学习和熟练掌握PROC PRINT、PROC GPLOT和PROC GCHART等过程，用户可以提升数据可视化的能力，更好地服务于数据分析和报告编写的需求。